近日，第五代英特尔至强可扩展处理器的出现，让业内再一次看到，利用CPU同样能提升AI的工作效率，在CPU上跑AI,也可以很“香”。CPU在AI领域的新使命 据了解，与训练相比，AI推理对算力资源的需求相对较小，对于一些推理任务较轻的业务或行业来说，相比专业的AI加速芯片，选择CPU更具成本效益。同时，由于CPU是目前...
今天，代号为「Sapphire Rapids」的第四代至强可扩展处理器也在中国迎来发布首秀，除了一系列微架构的革新和技术规格的升级外，新 CPU 对 AI 运算「更上层楼」的支持也格外引人关注，其背后的技术助力，也是英特尔在这代产品中增添的全新内置 AI 加速器 —— 英特尔高级矩阵扩展（AMX）技术自然也成为了焦点。作为...
新型PPU架构挑战AI加速器，宣称可将CPU性能提升100倍 在AI加速器快速发展的时代，通用CPU并没有获得太多关注。“如果你看看一代又一代的CPU，会发现它们的改进都是渐进式的，”位于芬兰的Flow Computing首席执行官兼联合创办人提莫·瓦尔托宁（Timo Valtonen）表示。瓦尔托宁的目标是将CPU重新放回它应有的“中央”角...
具体看第五代至强,其内置的英特尔AVX-512及英特尔® AMX(英特尔®高级矩阵扩展)功能是关键,这两个加速器在第四代至强中就已搭载,而在第五代至强中,AMX支持新的FP16指令,同时混合AI工作负载性能提高2～3倍。 加之第五代至强本身性能的提升,使其本身性能就能更从容应对AI负载:CPU核心数量增加到64个,单核性能...
英特尔在自己最擅长的 CPU 上完成了一次 AI 计算的革新。 人工智能技术改变了我们的生活,而说到 AI 背后的算力,人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后,原本定位通用计算的 CPU 芯片,也加入了为 AI 加速的行列。
NoNoNo，我们是想说：有了这款CPU，你的GPU或其他的AI加速器，会更香！谈到这个话题，就要先说说AI服务器。在生成式AI应用百花齐放的当下，AI服务器的重要性可谓是不言而喻，无论是对于大规模的训练、推理，亦或是RAG等任务，都对其提出了更高的要求。也正如综合市场预测数据从侧面反应出来的那般：>AI服务器...
第四代英特尔至强可扩展处理器。 这种全新内置 AI 加速器的出现,进一步验证了「与其增加 CPU 内核数和时钟频率,加入和更新专用计算单元对提升 AI 工作负载性能更有效」这一思路。正如前文所述,第四代至强可扩展芯片不仅可借助 AMX 实现相当于上一代芯片(FP32)10 倍的 AI 性能提升,与前两代产品使用的深度学习加...
MI300A 被苏姿丰称作“面向 AI 和高性能计算的全球首款 APU 加速器”,将多个 CPU、GPU 和高带宽内存封在一起,在 13 个 chiplets 上拥有 1460 亿颗晶体管。 MI300A 采用 5nm 和 6nm 制程、CDNA 3 GPU 架构,搭配 24 个 Zen 4 核心、128GB HBM3,相比 MI250 提供了 8 倍以上的性能和 5 倍以上的...
第五代至强 为AI加速 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的核心数量增加至64个，配备了高达320MB的L3缓存和128MB的L2缓存。不论单核性能还是核心数量，它相比以往的至强都有了明显提升。在最终性能指标上，与上代产品相比，在相同功耗下平均性能提升21%，内存带宽提升高达16%，三级缓存容量提升到了原来的近3...