其实CppExtension与CUDAExtension都是基于setuptools.Extension的扩展,这两个函数都额外将系统目录中的torch/include加入到 C++ 编译时的include_dirs中,另外CUDAExtension会额外将CUDA相关的库以及头文件加到默认编译搜索路径中。 由 setup.py 文件我们还了解到送给编译的其他信息,如扩展文件的源文件地址,在MMCV中则是...
-gencode=arch=compute_86,code=sm_86 --compiler-options'-fPIC'-std=c++14 -c /path/workdirs/pytorch-cppcuda-tutorial/interpolation_kernel.cu -o interpolation_kernel.cuda.o[2/2]c++ interpolation.o interpolation_kernel.cuda.o -shared -L/path/anaconda3/envs/cppcuda/lib/python3.10/site-packages...
包括将CUDA lib64目录作为库目录传递并进行cudart链接。您可以将其他参数传递给nvcc extra_cuda_cflags,就像使用C ++的extra_cflags一样。使用了各种原始方法来查找CUDA安装目录,通常情况下可以正常运...
CUDAExtension是torch.utils.cpp_extension模块中的另一个类,用于构建CUDA扩展。同样注意类名的大小写,并且你问题中的cudaextension可能是笔误,应为CUDAExtension。 python CUDAExtension = cpp_extension.CUDAExtension 或者直接在需要使用CUDAExtension类的地方使用cpp_extension.CUDAExtension。 关于moduleno: 在你提供的...
title PyTorch CPP Extension CUDA Setup section 步骤 开始--> 安装CUDA --> 安装PyTorch --> 编写C++扩展 --> 链接CUDA库 --> 编译扩展 --> 测试扩展 --> 完成 详细步骤 1. 安装CUDA 首先,您需要安装NVIDIA的CUDA工具包。您可以从NVIDIA官网下载适合您系统的版本并按照安装说明进行安装。
CUDAExtension('my_custom_op', [ 'my_custom_op.cpp', ]), ], cmdclass={ 'build_ext': BuildExtension }) 这个setup.py文件告诉PyTorch如何构建和安装我们的扩展。 加载和使用自定义OP:最后,我们可以使用torch.utils.cpp_extension.load函数来加载我们的扩展,并在Python代码中调用它。例如: import torch im...
对于CUDA扩展，代码首先在setup.py中定义，然后通过PYBIND11_MODULE宏创建Python模块。CUDA扩展在GPU上执行，通过线程块和网格组织线程。核函数在设备上并行执行，通过blockIdx和threadIdx标识每个线程在块中的位置，实现高效并行计算。本文从扩展的调用方式、setup.py的作用、PYBIND11_MODULE的使用到cpp/cu文件...
torch.utils.cpp_extension.CUDAExtension(name, sources, *args, **kwargs) 为CUDA/C++创建一个setuptools.Extension。 创建一个setuptools.Extension用于构建CUDA/C ++扩展的最少参数(但通常是足够的)的便捷方法。这里包括CUDA路径,库路径和运行库。 所有参数都被转发给setuptools.Extension构造函数。
但在pytoch1.0之后,这个模块就用不了了,用torch.utils.cpp_extension来进行代替,该模块是对c++进行拓展,而且它具有最小(但通常足够的)的参数来构建c++扩展的优点,具体的使用过程可以参考Pytorch拓展进阶(二):Pytorch结合C++以及Cuda拓展。如果想要对多个c++文件和cuda文件进行拓展的话,具体实现可以参考maskrcnn-bench...
cuda扩展就用extension或者CUDAExtension打包(extension或者CUDAExtension中的name就是import的模块名)最后把python和c++混合起来打成egg文件包,里面存储的就是pip install 之后的模块(会添加到环境变量)注:find_packages()是setuptools中的,如果c和cuda扩展(实现同一功能的c和cuda文件一般放在一个文件夹)的头文件在相应...