COVID-19-CT SCAN IMAGES数据集包含了1400张CT肺部扫描图像。该数据集有两种类别,其中新冠(COVID-19)阳性患者的CT扫描图像有58张,未感染新冠的CT扫描图像有1342张。肺部CT扫描图像对判断是否患有新冠疾病及新冠感染程度都有重要帮助。准确快速地筛查出新冠阳性患者不但有利于患者尽快恢复健康,更有利于快速控制
https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scanswww.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans 该数据集包含20例诊断为COVID-19的患者的CT扫描以及专家对肺部和感染的分割。 平均每类162图 大小有630*630,512*512,401*630; 有病区域占总体面积比:11170073 / 993762820 = 1.12%; 有病区域占有病图像...
该数据集包含COVID-19 CT扫描图像的精制和清理图像。图像的分布在各类别之间高度偏斜。使用此精炼数据集开始学习计算机视觉和深度学习。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 Train.csv2021-03-1053.05KB COVID-19-CT SCAN IMAGES_datasets.txt2021-03-10229.00Bytes ...
COVID-19 CT图像数据集构建及预处理方法研究 2024-03-26 10:00:0022 切换-音频 00:00:00/ 00:00:00 高清 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑 声音主播 影像组学高老师 1057123 TA的专辑 更多 影像组学工具免费试用427
数据 该数据集包含具有COVID-19相关发现以及 没有发现的匿名人肺计算机断层扫描(CT)扫描。总共,一例患者进行了1000次CT扫描。 用二进制像素掩码注释了50个研究的子集,以对感兴趣的区域(毛玻璃混浊和合并)进行分割。 CT扫描是在2020年3月1日至2020年4月25日之间获得的,并由俄罗斯莫斯科的医疗医院提供。
20例COVID-19患者的CT扫描和专家分割 metadata.csv COVID-19 CT scans_datasets.txt COVID-19 CT scans_datasets.zip
Mosmed COVID-19 CT Scans-数据集 行业研究 - 数据集路过**的风 上传1.71 GB 文件格式 zip 数据集 该数据集包含具有COVID-19相关发现以及没有发现的匿名人肺计算机断层扫描(CT)扫描。总共,一例患者进行了1000次CT扫描。用二进制像素掩码注释了50个研究的子集,以对感兴趣的区域(毛玻璃混浊和合并)进行分割。
在本文中,我们建立了一个公开可用的COVID-CT数据集,其中包含275例对COVID-19呈阳性的CT扫描,以促进研究和开发深度学习方法的发展,该方法通过分析一个人来预测其是否受到COVID-19的影响/她的CT。在该数据集上训练了一个深度卷积神经网络,并实现了0.85的F1,这是一个有前途的性能,但有待进一步改进。
CT扫描在COVID-19的诊断中起辅助作用,并且是确定患者所处病情严重程度的关键程序。 可以找到COVID-19证据和/或表征其发现的模型可以在COVID-19诊断中发挥关键作用。优化诊断和治疗,尤其是在缺乏放射线专家的地区。 该数据集包含20例诊断为COVID-19的患者的CT扫描,以及肺部分割和专家进行的感染。