从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 如果按照效率比较的话:count(*)=count(1)>count(primary key)>count(column) 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 ,反之count(1)快 如果表只有一个字段,则...
1.执行效率的区别 一般情况下count（1） 的执行效率优于 count*。列名为主键，count*会比count(1)快；列名不为主键，count(1)会比count*快；如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count*；如果有主键，则 select count*的执行效率是最优的；若整个表只有一个行，count*的运行效率最快；...
count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略为NULL的值。 count...
视频主要探讨了在MySQL数据库中COUNT函数的三种不同使用方式及其差异。COUNT(1)计算表中所有记录,包括空值;COUNT(*)计算所有列,即使有空值也不会忽略;COUNT(字段名)则只统计非空字段。此外,讲解还涉及了这些方法在数据查询中的执行效率对比,COUNT(字段名)执行效率可能
相比COUNT(*),COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL,所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法,主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。 因为COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法,所以MySQL对他进行了很多优化,MyISAM中会直接把表的总行...
区别: count(1)和count(*)都是计算总行数,不关心具体值,而count(column)只计算指定列中非null值的行数 count(1)和count(*)没有区别,在效果和执行效率上相似。大多数情况下,它们的执行效率是相等的 执行效率: count(字段) < count(主键id) < count(1) ≈ count(*)...
通常情况下，count(*)会自动优化到最有效的方式，所以无需特别选择count(1)。相比之下，count(1)和count(字段)的主要区别在于，count(字段)会排除字段值为NULL的记录。这意味着它只计算非NULL值的数量。至于count(*)和上述两者，执行效果上，count(*)会统计所有行，包括NULL值，而count(1)和count(...
count(1)与count(*)在MySQL中，count(1)和count()都可以用来统计行数。它们的区别在于，count(1)是基于1这个常量进行统计，而count()则是统计所有行。但是，这两种方式的性能是相同的，因为在执行时，MySQL会对所有行进行遍历，而无论是基于1还是*，每行都会被统计一次。因此，当只需要统计行数时，建议使用...
count(1)和count(*):这两种写法在大多数数据库系统中的性能是相同的,因为它们都不关心具体的列值,只关心行的存在与否。 count(列名):这种写法在某些数据库系统中可能会比count(1)和count(*)性能稍差,因为它需要检查指定列的值是否为NULL,并排除NULL值的行。