在实际开发工作中,难免会使用到 MySQL 的 count(expr) 函数进行统计操作,但是,对于count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) 等多个函数,很多开发人员因为缺乏原理性的了解,往往会比较困惑选择哪一种,特别是在加 where 条件时,更加担心会不会造成性能问题,今天我们...
InnoDB(5.7.18之后版本)从MySQL 5.7.18版本开始,MySQL会尽量选择扫描二级索引,来获取count(*)的结果 AsofMySQL5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT(*) statements by traversing the smallest available secondary index unless an index or optimizer hint directs the optimizer to use a different index. If a...
我们提到了在不同引擎中 count(*) 的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。 其实,把计数放在 Redis 里面,不能够保证计数和 MySQL 表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。而把计数值也放在 MySQL 中,就解决了一致性...
然而,这种优化程度也取决于数据库的版本和配置。 InnoDB 引擎:在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,COUNT(*)和COUNT(1)在没有 WHERE 或 GROUP BY 子句的情况下,执行效率通常非常接近,因为 InnoDB 会选择最优的索引(如果有的话)来加速统计。 总结 COUNT(*)和COUNT(列)在 SQL 查询中用于不同的目的。COUNT(*)用于统计...
在 MySQL 中,COUNT(*)和COUNT(column_name)是常用的计数函数,它们的作用不同:一 COUNT(*)统计表...
【MySQL】count()查询性能梳理 1、背景 使用的数据库是MySQL8,使用的存储引擎是Innodb。 通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。 查询具体数据的sql,比如是这样的: 代码语言:sql ...
mysql>select max(id) as cnt from ytt1; +---+ | cnt | +---+ | 3072 | +---+ 1 row in set (0.00 sec) 不过这种对表的数据要求比较高。 5. 标准推荐取法(MySQL 8.0.17建议) MySQL 8.0建议用常规的写法来实现, mysql>select * from ytt1 where 1 ...
COUNT( * ) 前置流程: 从 Client 端发 SQL 语句,到 MySQL-Server 端执行 SELECT 之前,为后面的一些阐述做一铺垫。 COUNT( * ) 流程: 简要给出代码层面的流程框架及 2 个核心步骤的重点调用栈部分。 读取一行: 可见性及 row_search_mvcc 函数,介绍可见性如何影响 COUNT( * ) 结果。
并且这个索引基数也不是一成不变的,会随着数据持续增删改,当变更的数据超过1/M时才会触发,M值是根据MySQL参数innodb_stats_persistent得到的,设置为on是10,off是16。 在MySQL8.0这个默认值为on,也就是说当这张表的数据变更超过总数据的1/10就会重新触发采样统计。
在MySQL中,统计行数有三种方式:count(1)、count(*)和count(列名)。这三种方式在表现上有着一些细微的差别,本文将对其进行详细分析。count(1)与count(*)在MySQL中,count(1)和count()都可以用来统计行数。它们的区别在于,count(1)是基于1这个常量进行统计,而count()则是统计所有行。但是,这两种方式的性能...