像大疆这样的公司会不会用STM32这样的满大街都是的芯片? 1883 -- 0:58 App ESP32S3 VGA 显示旋转球体 1673 -- 0:51 App STM32H7+LVGL到底能不能打?跑个分吧! 1.2万 -- 2:39 App ST发布新一代H7产品STM32H7R/S系列,主频600MHz,带2.5D GPU,大家看看有搞头没 920 -- 0:58 App ESP32 S3...
对于真正苛刻的边缘AI任务，可以将Cortex-M55(或更旧的Cortex-M处理器)与Ethos-U55 NPU结合使用，进一步提升性能，与基本的Cortex-M55相比，它可以将机器学习处理能力再提高32倍，与前几代Cortex-M芯片相比，总的处理能力要高480倍。ARM表示，当前的Cortex-M平台可以处理诸如关键字或振动检测之类的基本任务。 M55的...
M55的改进使其可以处理诸如对象识别之类的更高级功能。而且,Cortex-M芯片的全部功能与Ethos-U55结合在一起,可以提供更多功能,并具有本地手势和语音识别的潜力。尽管ARM今天宣布了这些设计并发布了文档,但它预计相关芯片最早要到2021年初才能问世。 Edge AI是芯片技术的最大趋势之一,这些芯片可在边缘设备...
1、去年年初的时候ARM发布Armv8.1-M架构,增加了Arm Helium技术。该技术用于Cortex-M内核的M-Profile矢量扩展,为其提供高达15倍的机器学习性能和高达5倍的信号处理能力,这样一来,我们可以继续使用M内核芯片,而无需采用更高性能的处理器架构。 2、最新的CMSIS软件包V5.6.0正式带来Armv8.1-M内核支持,为DSP库f32函...
当Arm在今年早些时候推出Cortex-M55时,大部分情况发生了变化。M55有点不寻常,因为尽管它打算取代Cortex-M4和M7,但它并不能直接替代两者。它确实提供了足够的新功能和增强功能,以吸引有兴趣将其Cortex M用于机器学习应用程序的芯片设计。要了解为什么会这样,我们必须更深入地研究新的Cortex-M55架构。
据了解，Cortex-M系列可用于各种芯片和多种工艺技术。基于此，Arm表示，在55nm或40nm等成熟的节点上，...
主要优点 在 MCU 上实现高性能边缘 AI 嵌入式专有神经处理单元 ST Neural-ART 加速器。 ® Arm Cortex-M55® 内核,频率为 800 MHz,是迄今为止最高的 STM32 内核频率。 提升图形和多媒体体验 多个图形加速器。计算机视觉管道。多媒体编码器/解码器。 无缝集成到 STM32
Edge AI是芯片技术的最大趋势之一。也就是说有很多AI的功能,可以在没有云端服务器连接的情况下本地运行,最直接的就是提高了运行速度与隐私性。恩智浦边缘处理器高级副总裁Geoff Lees表示,“在新的AI要求以及成本,延迟,可靠性和隐私性等基于云的处理挑战的推动下,'Empowered Edge'成为一种新的大趋势。Arm的新型...
昨日,ARM正式发布了针对物联网设备的AI芯片设计——Cortex-M55。它是一款面向嵌入式市场的芯片设计,同时也是首款基于Arm Helium技术的处理器核心架构的方案。 全新架构让Cortex-M55拥有了执行SIMD指令的能力,数字信号处理能力提升了5倍之多,机器学习的性能提升高达15倍。这款芯片技术功耗相当之低,只要一块电池就能工作...
1、去年年初的时候ARM发布Armv8.1-M架构,增加了Arm Helium技术。该技术用于Cortex-M内核的M-Profile矢量扩展,为其提供高达15倍的机器学习性能和高达5倍的信号处理能力,这样一来,我们可以继续使用M内核芯片,而无需采用更高性能的处理器架构。 2、最新的CMSIS软件包V5.6.0正式带来Armv8.1-M内核支持,为DSP库f32函...