下载对应pth预训练模型:convnext_tiny_1k_224_ema.pth 参考main.py写个inference的脚本单独跑一下(按照网络要求,找一张224*224的图片): fromtimm.modelsimportcreate_modelimporttorchimportutilsimportcv2fromtorchvisionimporttransformsmodel=create_model("convnext_tiny",pretrained=False,# checkpoint_path='convnext_...
Et**on上传170.25MB文件格式pth convnext-tiny-22k-224.pth模型文件 (0)踩踩(0) 所需:1积分 python案例一键抓出PPT中的所有文字 2025-02-25 09:36:21 积分:1 python案例批量生成PPT版荣誉_Python根据图片生成PPT 2025-02-25 09:26:47 积分:1 ...
('--weights', type=str, default='./convnext_tiny_1k_224_ema.pth', help='initial weights path') # 是否冻结head以外所有权重 parser.add_argument('--freeze-layers', type=bool, default=False) parser.add_argument('--device', default='cuda:0', help='device id (i.e. 0 or 0,1 or ...
在探索ConvNeXt分类模型的ncnn实现过程中，我们首先通过GitHub项目地址下载了预训练模型convnext_tiny_1k_224_ema.pth，并在Pytorch环境下进行了onnx格式的转换。经过验证，onnx的输出结果与原Pytorch模型完全一致，进一步通过onnx-simplifier进行了优化。随后，我们利用ncnn的工具将onnx模型转换为ncnn格式，...
importosimportargparseimporttorchimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfrommodelimportconvnext_tinyascreate_modelfromutilsimportread_split_data,create_lr_scheduler,get_params_groups,train_one_epoch,evaluatedefmain(args):device...
mm.export_onnx(simplify=True)# Exported onnx: convnext_tiny.onnx# Running onnxsim.simplify...# Exported simplified onnx: convnext_tiny.onnx# Onnx run testtt = imagenet.eval_func.ONNXModelInterf('convnext_tiny.onnx') print(mm.decode_predictions(tt(mm.preprocess_input(test_images.cat(...