解码器部分是 Conv-TransE ,这部分是根据 ConvE[2] 改良得到的,在其基础上保留了 TransE[3] 的平移属性。这个模型的解码器部分在后续许多工作中都被用到。 SACN模型框架 3 模型 3.1 WGCN WGCN是一种可以堆叠多层的图卷积神经网络,其核心公式为 (1)hil+1=σ(∑j∈NiαtlhjlWl+hilWl)...