而他们那时创建的 CoNLL-2003 数据集,在去年被发现存在显著偏见。此时,CoNLL-2003 已经成为构建 NLP 系统最广泛使用的开源数据集之一。 偏差所在 在CoNLL-2003 问世已经 17 年后,一家名为 Scale AI 的公司,于一次试验中对 CoNLL-2003 数据集存在的偏见进行量化。 Scale AI 通过使用自己的数据标注流水线发现,CoNL...
Conll-2003 数据集由训练集、开发集和测试集组成,用于训练和评估命名实体识别模型。 Conll-2003 数据集的特点之一是其广泛被用于评估命名实体识别模型的性能。由于该数据集的标注信息准确且规范,因此研究者和开发者可以通过与该数据集的比较,评估和比较不同的命名实体识别算法和模型的性能。这使得Conll-2003 数据集成...
一、数据集的组成 Conll2003数据集是在英文文本上进行NER任务的一个标准数据集,主要由训练集、开发集和测试集三部分组成。训练集用于训练NER模型,开发集用于调优模型的超参数,测试集则用于评估模型的性能。 Conll2003数据集中包含四类命名实体,分别是人名(PER)、地名(LOC)、组织机构名(ORG)和其他(MISC)。每个命名...
具体而言,此模型是一个bert-large-cased模型,在标准CoNLL-2003命名实体识别(https://www.aclweb.org/anthology/W03-0419.pdf)数据集的英文版上进行了微调。 如果要在同一数据集上使用较小的 BERT 模型进行微调,也可以使用基于 NER 的 BERT(https://huggingface.co/dslim/bert-base-NER/) 版本。 本文介绍了如...
在CoNLL-2003 问世已经 17 年后,一家名为 Scale AI 的公司,于一次试验中对 CoNLL-2003 数据集存在的偏见进行量化。 Scale AI 通过使用自己的数据标注流水线发现,CoNLL-2003 标注的大约 2 万个新闻句子中,男性名字比女性名字多得多提到 “男性” 名字的次数几乎是其的五倍。CoNLL-2003 中的 “女性” 名称。只...
本文介绍了如何使用MindStudio将hugging face上开源的bert_large_NER模型部署到Ascend平台上,并进行数据预处理、推理脚本的开发,在CoNLL-2003命名实体识别数据集上完成推理任务。 三、 推理环境准备 3.1 Linux端环境准备 1. 配置conda环境、安装依赖包 创建conda环境,并安装对应版本安装项目依赖的包。
DatasetofCONLL-2003SHAREDTASK英文关键词:Dataset,CONLL-2003,SHAREDTASK,tokens,中文关键词:Dataset,CONLL-2003,SHAREDTASK,..
在做NER的时候,bert_base 微调人民日报f1能达到96%, 但在coNLL2003数据集上却停留在40%,所用的英文模型是 cased_L-12_H-768_A-12 不知道作者是否在英文语料上微调过? Owner bojone commented Jun 22, 2020 还没实验过英文的,晚点我实验一下看看。 Author TransformersWsz commented Jun 26, 2020 还没实...
Ontonotes Release 5.0 represents the culmination of a collaborative project aimed at annotating a large multilingual corpus with structural and semantic information. This project, involving BBN Technologies, the University of Colorado, the University of Pennsylvania, and the University of ...
数据集CoNLL-2003,这一数据集是用于测试命名实体识别的早期训练数据,文本来源是报纸新闻。英文数据eng.train 上传者:weixin_41507383时间:2020-03-11 conll2000_chunking conll2000--2000年Chunking的英文的语料,供大家学习研究 上传者:sinat_34615726时间:2017-11-27 ...