conda 4.7 以不同于早期 conda 版本的方式构建其候选者以进行添加。它从历史规范开始,并尝试尽可能地限制事物,以加快解决方案的速度。当 conda 找到具有“自定义”版本的 anaconda 元数据包时,它会保留它,但所有其他依赖项现在都被孤立了。这就是 conda 删除它们的原因——它们在历史上没有告诉 conda 保留它们的...
GPU 版本的build_gpu.sh主要在于环境变量有区别: # CUDA detailsexportTF_NEED_CUDA=1exportTF_CUDA_VERSION="${cuda_compiler_version}"exportTF_CUDNN_VERSION="${cudnn}"exportTF_CUDA_CLANG=0exportTF_NEED_TENSORRT=0# Additional compute capabilities can be added if desired but these increase# the bu...
如果包的版本不符合要求,Conda build可能无法正确处理。 依赖项缺失:如果conda包依赖于其他包,而这些包没有正确安装或者版本不匹配,Conda build可能无法识别conda包。 解决这个问题的方法可以包括以下几个步骤: 检查包的命名是否符合规范,确保包名使用小写字母、使用连字符分隔单词等。 确保包的版本符合要求。可以使用...
灵活性要求高的云数据中心的需求,于是便有了 overlay 网络的概念,overlay 网络中被广泛应用的就是 vxl...
版本冲突错误:当不同的软件包依赖于不同版本的同一软件时,可能会出现版本冲突错误。解决方法是使用Conda的环境管理功能创建一个独立的环境,并在每个环境中安装所需的软件包。 构建配置错误:有时候,构建配置文件中的错误或不完整的配置可能导致构建错误。解决方法是仔细检查构建配置文件,确保所有的配置都正确设置。
在deepmd-kit-recipes/libdeepmd-feedstock的 文件中,我们把包的名称设置为 ,其中把 放在最后,就可以确保用 或者 就可以搜寻到指定的版本。 build: number:1 string:"{{ PKG_BUILDNUM }}_cuda{{ cuda_compiler_version }}_{{ dp_variant }}"# [float_prec == 'high'] ...
Python Conda Pystan是一个用于进行概率编程和贝叶斯统计建模的工具包。在使用Pystan时,是否需要旧版本的mpfr库取决于您的具体需求和环境。 首先,让我们了解一下这些名词的概念和...
Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,可以用于包管理器和环境管理。比如A项目中用了Python2,而B项目使用Python3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误,这是使用Anaconda就可以为不同的项目建立不同的运行环境。 02 conda 常用命令学习 anconda3是学习Python数...
独立的环境管理:通过conda可以创建和管理不同的环境,每个环境都可以具有不同的软件包和版本,避免了不同项目之间的依赖冲突。 跨平台支持:conda可以在不同的操作系统上运行,并且支持多种编程语言,使其适用于不同的开发环境。 强大的依赖解析能力:conda可以自动解析软件包之间的依赖关系,并根据需要安装相应的版本,确保软...
可能是由于以下原因导致的: 1. 环境变量设置错误:请确保在CodeBuild中正确设置了Mocha命令的环境变量。检查环境变量的名称和值是否正确,并确保它们与Mocha命令的安装路径和版本相匹配。...