针对你的问题“清华镜像conda install conda-forge::spyder-terminal”,我会按照提供的tips逐一解答,并包含必要的代码片段。 1. 确认清华镜像源的配置方法 清华大学开源软件镜像站提供了Anaconda的镜像源,可以加速conda包的下载。配置清华镜像源的方法如下: 首先,打开你的终端或命令行界面,然后输入以下命令来编辑conda的...
最直接的解决方法是更换conda的源,选择一个离我们更近的服务器或者镜像站点。在中国,清华大学提供的Tuna Mirror就是不错的选择。我们可以按照以下步骤进行操作:(1)打开终端或命令提示符窗口;(2)输入以下命令,将清华大学的镜像源添加到conda的配置文件中:conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e...
官方:https://conda-forge.org给出了换源方法。由于官方源较慢,这里建议使用清华大学源,配置方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/87123943只需要添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/这一个源即可,至于pytorch之类的都不用。 这是自己的.condarc配置: auto_activate_base:falsessl...
比如,安装 pynio和pyngl时: # 使用官方通道 conda create --name pyn_test --channelconda-forgepynio pyngl # 使用清华镜像通道 conda create --name pyn_test pynio pyngl 因为,使用conda-forge别名,就是指向官方通道链接。 1.2K20 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ...
我们已经多次强调了,之前推荐的清华大学镜像可能是人满为患,大家需要自己机智一点哦。 04 macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境 苹果为M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持,可以使用M1芯片进行硬件加速,以下是如何给使用M1芯片的macOS安装TensorFlow的环境。
网络有点慢,多试几次就安装成功了,不想用brew的话也可以从GitHub直接下载arm架构版本,用bash安装即可。 虚拟环境创建 一开始我以为需要换源才可以安装软件包,更换清华源镜像之后反而找不到软件包了… 于是我用下面的命令切换了国科大的镜像(网址),速度超级快的!
个人还是推崇用default的,虽然下载比较慢,但是版本更新及时且很少有冲突。因为吃过清华源的亏。 如果嫌麻烦,安装了Anaconda的请看解决方案2. 2.1.1.2 解决方案2:不要终端命令了,直接使用Anaconda Navigator界面Environments里手动添加吧。 如果安装成功,检查下Python里能否import了,如果import不成功,又出幺蛾子了,那就继...
安装了没有包含ipopt.exe的conda环境。 解决方法:可以尝试在安装conda环境时指定安装ipopt.exe所属的软件包。例如: conda create -n myenv -c conda-forge ipopt 指定的软件源不包含ipopt.exe。 解决方法:可以尝试更换软件源,使用包含ipopt.exe的软件源。例如,可以使用清华大学的镜像源: conda config --add cha...
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务... 讲师课程 python信用评分卡建模(附代码) ￥899.00加入购物车 Python入门经典(2K超清) 免费 机器学习_入门经典 免费 python风控建模...
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