1、使用Anaconda 的对应环境,查看环境中的Python版本号 (1)使用Anaconda 查看存在的环境:conda info --env (2)激活环境:conda activate XXX 2、根据版本号,下载对应的 python-opencv 包 (1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ --...
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 这条命令将使用清华大学提供的镜像源来下载和安装“opencv”包。完成以上步骤后,你的conda应该已经成功配置了国内镜像源。在后续使用conda进行Python环境管理时,将会自动从国内的镜像源下载和安装Python包,从而大大加速下载和安装的...
conda install opencv==4.5.5 #安装成功 测试代码报错,找不到cv2 原因可能为:与安装环境和python3.9.13版本有冲突 conda install opencv==4.5.4 #安装失败,与安装环境和python3.9.13版本有冲突 conda install opencv==4.5.3 #安装失败,与安装环境和python3.9.13版本有冲突 ...4.5.2... 1. 2. 3. 4. 5...
1、首先下载所需镜像文件: 我们需要上网站去下载我们需要的版本。 官方网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 然而,上面的网站网速太慢,接着我尝试这去找opencv的镜像文件的网站,找到了:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 然后,我下载的是对应版本的64...
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 3、pip使用国内镜像源 一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况,此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例): pip install opencv 若安装速度过慢可单独指定安装镜像加快安装: ...
使用conda通过国内镜像源安装OpenCV库,可以按照以下步骤进行: 寻找国内可用的conda镜像源: 国内有多个提供conda镜像源的站点,如清华大学开源软件镜像站(Tsinghua Open Source Mirror)。这些站点通常提供了较快的下载速度,并且包含了大量的Python包。 配置conda使用国内镜像源: 在命令行中,可以使用conda config命令来添加国...
使用pip安装时，可以指定国内镜像，如指定清华大学镜像：`pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/`除了清华大学，还有其他可选的国内镜像，如阿里云（`mirrors.aliyun.com/pypi/`）、中国科技大学（`pypi.mirrors.ustc.edu.cn/`）、华中理工大学（`pypi.hustunique....
进入环境后,可使用如下命令安装依赖的包,使用的是已经配置好的清华的源,这里以“opencv-python”包为例,由于使用了清华大学的镜像源,下载速度很快。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 7.换回conda默认的源,访问起来可能有些慢,但总比无法访问好。
今天在下载OpenCV的时候发现清华的conda channel镜像已经不能用了,故在此记录: 1)如何显示所有channel; 2)如何更换channel。 1 显示所有channel 首先,conda config --show能够显示出所有conda的config信息。 如果我们只想看channels的信息,输入conda config --show channels即可,如下: ...
在Dockerfile中指定OpenCV版本。FROM python:3.8 RUN pip install opencv-python==4.1.0 优点: 依赖...