1. 确认conda环境和pip环境是否一致 首先,确保你在使用 conda 和pip 时都在同一个环境中操作。可以通过激活 conda 环境来确保这一点: bash conda activate <env-name> 然后,在该环境中分别运行 conda list 和pip list。 2. 列出conda和pip各自安装的包并对比 运行以下命令来列出各自环境中的包: bash...
python -m pip uninstall <package_name>==<old_version> 对于conda: conda remove <package_name>=<old_version> 手动同步pip和conda列表如果你发现无法通过上述方法解决pip和conda列表不一致的问题,你可以手动同步它们。首先,使用以下命令获取pip安装的包列表: pip list > pip_list.txt 然后,使用以下命令获取cond...
因为conda就算换国内的源也还是速度很慢,这时候可以使用pip替换阿里源来获得飞一般的感觉。 但是会出现一个问题就是pip安装的包没有安装到当前conda的虚拟环境下,即conda list和pip list显示的软件版本不一致。 …
conda list 和 pip list 都是查看当前 Python 环境中的已安装的软件包列表的命令,但二者使用的包管理工具不同。 conda list 与pip list conda list命令除了得到当前虚拟环境下的所有已安装的包,还会显示关联环境下的已安装的包; pip list命令只显示当前虚拟环境下的所有已安装的包;当关联环境下有某个包,再用con...
需要注意在当前环境下安装包会使用当前环境下pip进行安装,安装成功之后conda list可以看到列表中多了pillow包 在这里插入图片描述 如果使用pip list会发现没有,请确认当前环境。因为这里需要指定当前环境使用的pip 例如: pip list #或者指定对应环境pip xxxxxx\a_conda_env\Scripts\pip list ...
1、安装路径不同 conda 安装包路径是 xxxxx\Anaconda3\pkgs pip 安装包路径在虚拟环境下是 xxxx\Anaconda3\envs\a_conda_env\Lib\site-packages 2、conda list列表数量>pip list 因为1的原因,conda安装多个环境时,同一个包只需要安装一次,由conda通用管理,而pip要安装多个。
今天遇到了一个比较恶心的情况,在给自己的新py项目配置anaconda环境的时候,需要使用pip安装transformers包(or其他包同理),先是使用pip list发现已经存在transformers,但是使用conda list发现没有transformers,同时我使用import也无法进行导入,正当我疑惑的时候,搜到了下边这个博客: (38条消息) 同一个虚拟环境下的conda li...
pip list conda list 对比@查看已安装的包的信息 package安装路径的查看 特殊依赖 设置conda版`cudatoolkit`环境变量`CUDA_PATH` 谨慎使用conda卸载pip 常见的Python包管理工具 创建环境 创建名为test_new 为其安装python3.9和numpy (d:\condaPythonEnvs\test_new) PS C:\Program Files\NVIDIA Corporation> conda ...
Conda:可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Miniconda:只含有最基本的内容--python,conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。
Anaconda 下载地址 https://www.anaconda.com/products/individual 创建语法 创建环境：conda create -n ...