1.1conda命令 查看环境列表:conda env list 切换环境:conda activate pytorch 查看当前环境下的包:conda list 下载 提示说更新,pip。 然后输入命令,pip installscikit-learn 更多 pip install transformers 然后用-i 镜像源。 结果报错了 原因是这个警告信息是指你在使用一个位于http://mirrors.aliyun.com上的软件仓...
1 打开 Anaconda Prompt 输入代码“conda install scikit-learn”2 之后会被询问是否,当然是选择是啦。不然如何安装呢 3 所以我在这里输入了y,代表yes的意思 4 输入完y后,进入正常的安装流程 5 最终如果看到了三个done则说明安装完毕!6 接下来再次回到converter中进行虚拟化 7 出现下列问题则说明安装包不对 ...
如果你想安装特定版本的scikit-learn,可以在命令中指定版本号,例如: bash conda install scikit-learn=0.24.2 请替换0.24.2为你希望安装的版本号。 如果你遇到PackagesNotFoundError,可能是因为你的conda配置中的源没有包含该版本的包。这时,你可以尝试添加其他conda源,如清华大学的镜像源: bash conda config --...
2 3.添加权限,位置在miniconda3/bin中 1 4.启动 2 5.配置镜像源:添加 显示 查看 2 参考资料:https://www.jianshu.com/p/edaa744ea47d 6.安装scikit-learn 按照官网,一句命令安装 2 7.pycharm
$ pip install scikit-learn Requirement already satisfied (use--upgrade to upgrade): scikit-learn in c:\program files\anaconda2\lib\site-packagesYou are using pip version8.1.2, however version9.0.1isavailable. You should consider upgrading via the'python-m pip install--upgrade pip' command. ...
conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: bj-m-211510a:tools jinguang1$ python Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 26 2018, 08:42:37) ...
如果您想加速安装过程,可以添加镜像选项。接下来,安装TensorFlow。在命令行中输入以下命令:pip install tensorflow最后,安装Scikit-learn。在命令行中输入以下命令:pip install scikit-learn现在,您已经成功在conda环境下安装了PyTorch, TensorFlow和Scikit-learn。要验证安装是否成功,请打开Python解释器并尝试导入这些库。如果...
在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...
之后,使用pip命令安装sklearn包:pip install scikit-learn 若想尝试安装其他包,如transformers,使用:pip install transformers 若在安装过程中遇到问题,可能是因为使用了第三方镜像源。解决方法是添加参数"trusted-host"来忽略安全警告,如:pip install scikit-learn --trusted-host mirrors.aliyun.com ...
(2)安装sklearn包 conda install scikit-learn (3)安装scipy conda install Scipy (4)安装matplotlib conda install matplotlib 7.conda安装jieba部分截图 这时,输入如下代码: anaconda show conda-forge/jieba conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba ...