如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如...
方法一：使用命令行 最常见的方法是通过命令行直接输入相应的命令来查看 Conda 的版本信息。只需打开终端...
conda create -n your_env_name python=3 // 创建指定python版本的虚拟环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name //复制某个环境 conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息 conda env create -f environment.yaml // 用上步导出的配置文件创建新的相同的虚拟环境 1...
3、包package管理 查看【当前环境】已安装的所有包 conda list 输出四列,Name(包名称)、Version(包版本号)、Build(包创建者)、Channel(包下载来源)。 查看【当前环境】已安装【指定包】信息 conda list PACKAGE_NAME 查看【指定环境】已安装的包信息 conda list -n ENV_NAME conda list -n python2.7#查看...
查看已安装的包:输入conda list,即可列出所有已安装的包及其版本信息。 更新指定包:输入conda update package_name,即可更新指定包到最新版本。将package_name替换为需要更新的包名。 显示所有已创建的环境:输入conda info --envs,即可列出所有已创建的环境。 创建新环境:输入conda create --name your_env_name pyth...
开发完程序后,需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行,或者分发给其余同事,经常会遇到第三方库管理,或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致,例如有时候需要tensorflow 1版本,有的时候希望用最新的2.3版本,这样导致了运行环境的管理复杂度,对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点,通过不同的env解决环境...
conda info --envs #显示所有的虚拟环境 5. 查看指定包可安装版本信息命令 查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位) anaconda search -t conda tensorflow 查看指定包可安装版本信息命令: anaconda show <USER/PACKAGE> ...
查看Conda版本号：conda --version Miniconda常用命令：创建环境：创建一个新的Python环境。例如，创建一个名为"custom_env"的新环境，并指定Python版本为10。conda create --name custom_env python=```- 激活环境：激活一个已创建的环境，以便在其中工作。例如，激活名为"custom_env"的环境。```bashconda ...
7、查看当前所有的环境 conda info -e 8、查看当前虚拟环境下所有的包 conda list 8、导出/创建虚拟环境 conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境 pip freeze > requirements.txt #pip 导出 conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境 ...