重启conda环境,验证CUDA_HOME环境变量是否设置成功: 在Linux或macOS上,你可以通过运行source ~/.bashrc或重新打开终端来应用更改,并使用echo $CUDA_HOME来验证。 在Windows上,重新打开Anaconda Prompt并使用echo %CUDA_HOME%来验证。 如果你使用的是conda环境,并且希望在conda环境中永久设置CUDA_HOME,你可以在conda环...
您可以使用此命令设置 CUDA_HOME 环境变量。 conda env config varssetCUDA_HOME="" Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 您应该能够使用此命令来查找 conda 安装的 CUDA 库的路径。 sudofind / -name nvcc Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 您可能还想查看此文档以将环境变量设置为激活步骤的...
conda多环境的系统变量管理 在使用conda的python虚拟环境时,我们常常需要针对不同的python虚拟环境设置不同的系统变量。例如环境A基于PyTorch 1.5.0和CUDA 9.2;环境B基于PyTorch 1.12.1和CUDA 11.6;那么两个环境势必要依赖不同的$CUDA_HOME和$PATH变量。在这种情况下,统一使用~/.bashrc来管理系统变量显然是不恰当的;...
如果通过上面的方法利用 conda 创建了pytorch的虚拟环境, 并参照ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch安装了 cuda 和 Pytorch, 但是在用时, Pytorch 不能调用 cuda, 那么考虑让pytorch的虚拟环境调用系统的 cuda. 也就是接下来的所有内容了. 二. 更改虚拟环境中的环境变量 使用conda env config vars set my_var=value设...
需要另外装cuda，然后设置 CUDA_HOME。或者不使用 pythonsetup.pydevelop 安装，而使用 pip install 安装...
3、添加 cuda 的环境变量: $ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda $ export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 注意添加前检查一下 cuda 是不是真的安装到了LD_LIBRARY_PATH里的/usr/local/cuda-10.0/lib64目录...
op_builder.builder.MissingCUDAException: CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s) [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed
通过调用生成 tensorflow / pytorch 库时设置的链接库寻找目录，可以确定使用哪个 cuda 库。以 pytorch 为例，项目根目录下的 setup.py 文件指定链接库搜索目录，其中 CUDA_HOME 在 tool.setup_helpers.cuda 中获取，其过程大致如下（基于 pytorch 源码版本 '1.3.0'）。具体细节可查阅 pytorch 源码。...
我们先到/usr/lib/cuda/lib64 下: ln -s libcusolver.so.8.0 libcusolver.so.7.5 1. 然后在.bashrc系统环境下配置一下这个路径: export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/cuda/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 1. 2.
3. 链接 cuda-11.8，在.bashrc 中加入：export CUDA_HOME=/root/autodl-tmp/lxr/cuda-11.8 export...