conda create --prefix /path/to/myenv myenv 在这个命令中: --prefix /path/to/myenv 指定了新环境的存储路径。 myenv 是新环境的名称。 执行这个命令后,Conda 会在指定的路径下创建一个名为 myenv 的新环境。你可以通过 conda info --envs 命令来查看所有已创建的环境及其路径,以确认新环境已成功创建。
输入以下命令来创建新的虚拟环境,其中“/path/to/your/environment”是你想要创建虚拟环境的路径,而“env_name”是虚拟环境的名称: conda create --prefix=/path/to/your/environment/env_name python=3.8 按下回车键执行命令。conda将开始创建虚拟环境,并在指定的路径下生成一个名为“env_name”的文件夹。 创建...
检查Anaconda安装路径首先,确保你已经正确安装了Anaconda,并且它被添加到了系统路径中。你可以在命令行中输入conda --version来检查conda是否已经正确安装。如果conda没有正确安装或者没有被添加到系统路径中,你需要重新安装Anaconda并将其添加到系统路径中。 检查虚拟环境路径如果你已经确认conda已经正确安装并添加到了系统...
在创建环境时指定路径 还可以在创建环境时直接指定环境的存放位置: conda create --prefix /path/to/your/env myenv 其中/path/to/your/env是存放新环境的目录路径,myenv是环境名称。 例如: conda create --prefix /home/user/myenv python=3.9 这样,环境将会被创建并存储在/home/user/myenv目录下。 示例 ...
conda info --envs 创建扫描时,按照顺序依次查找 2. 在指定目录下创建新的虚拟环境,输入命令: 1 conda create --prefix=D:/Anaconda3/envs/py3.8 python=3.8 会创建一个D:/Anaconda3/envs/py3.8的虚拟环境 3. 激活环境,切记是环境的全路径 1
conda create -n env_name python=x.x 创建一个环境，但是此时环境默认 $HOME/.conda/envs/env_name，在激活这个环境的时候，可以使用命令：source activate env_name 退出命令：source deactivate env_name 但有时侯我们需要指定环境的路径，因此可以使用命令：conda create -p /opt/...
conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs 在用conda安装R时,指定路径到一个新的文件夹,也会创建一个新的环境,不知道安装别的软件(如fastqc)适不适用,我没试过(我觉的将新的环境放在默认路径更好统一管理)。
conda create -n env_name python=x.x 创建一个环境,但是此时环境默认 $HOME/.conda/envs/env_name,在激活这个环境的时候,可以使用命令: source activate env_name 退出命令: source deactivate env_name 但有时侯我们需要指定环境的路径,因此可以使用命令: ...
win conda create env 指定python版本后无效 conda create -n python 3.6,windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras一、安装TensorFlow1.打开AnacondaPrompt2.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令:(激活下)3.查看目前安装了哪些环