步骤一:新建conda环境首先,我们需要创建一个新的conda环境,用于安装GCC编译器和phylocom-4.2软件。打开终端,并输入以下命令创建名为CC_base的新环境: conda create -n CC_base -y 步骤二:激活conda环境创建完新环境后,我们需要激活该环境。在终端中输入以下命令激活CC_base环境: conda activate CC_base 步骤三:安...
conda create -c conda-forge -n test_env python=2.7 numpy matplotlib pandas 1. conda会自动解决软件包之间的依赖等问题并创建一个包含这些软件包的新的环境。 如果你的命令行窗口显示如下,则表示你在当前环境中: (test_env) D-69-91-135-15:env_files lsetiawan$ 1. 前面的(test_env)显示了你在哪个...
创建一个新环境 通过conda create命令可以创建一个新环境,利用--name选项,可以为新环境命名,比如:创建一个新环境test conda create --name test 这时候,再查看所有环境的列表: $ conda info --envs# conda environments:#base * /usr/local/Caskroom/miniconda/basetest/usr/local/Caskroom/miniconda/base/envs...
b conda安装:conda install r-stringi # R包 以 r- 开头 c 如果所要下载的R包不在R语言官网上,那它极有可能在Bioconductor或者Github上,可以先登录Bioconductor官网(http://www.bioconductor.org/)搜索相关R包,比如edgeR这个包,搜索到后先查看其相关用途,再进行如下安装: install.packages('BiocManager') library...
$ conda create -c conda-forge -n nodeenv nodejs 激活nodeenv环境：$ conda activate nodeenv 检查Nodejs版本：$ node --versionv15.3.0 请注意：npm版本可能并非始终最新。想更新它，只需运行：$ npm install -g npm@latest 检查npm版本：$ npm --version7.5.4 就这样。您在本文中学到了如何使用...
Conda,作为开源的软件包和环境管理系统,为Python开发者提供了一个高效、便捷的解决方案。它不仅适用于Python,还支持R、Ruby、Java、JavaScript、C/C++等多种语言的包、环境和依赖项的管理。一、Conda简介Conda是一个开源的软件包管理系统,类似于Node.js的npm或Python的pip。但它更进一步,通过提供环境管理系统,Conda...
找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载 rm -rf anaconda //ubuntu 最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令: 1conda update -n base conda#update最新版本的conda2conda create -n xxxx python=3.5#创建python3.5的xxxx虚拟环境3conda activate xxxx#开启xxxx环境4cond...
使用conda create 命令可以创建新环境: 代码语言:javascript 复制 conda create--name ncl-c conda-forge ncl=6.4.0#--name 参数用来指定环境名,即新创建的环境名为 ncl #-c 参数用来指定源通道 conda-forge 为源通道别名 # ncl=6.4.0为从源通道下载指定版本的包 ...
1 安装中遇到问题 conda create --name pysot python=3.7 C:\Users\Administrator>conda create --name pysot python=3.7 WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future r elease. Collecting package metadata: done ...