conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia pytorch, torchvision, torchaudio这三个包在 pytorch 频道内查找安装。 pytorch-cuda=12.1 这是针对pytorch包做个特别说明,要求安装 使用 cuda 12.1编译的pytorch包。 如果系统已经存在cuda 12.1 及以上版本时,被cuda 12.1编译的pytorch...
如果嫌默认的conda-forge网速太慢,可以像conda那样通过-c参数自定义镜像源,如下面的例子中使用到南方科技大学的main源,速度就快了许多: mamba create -n data-science python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y 「安装指定库」 这里我们以依赖包众多的GIS分析库geopandas为例,mamba...
可以根据conda的清华镜像源去进行下载 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh wget -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #清华的镜像源latest的版本的话就是说以后一直会更新最新的版本 一定要加-c参数,这样的话就...
当然,你也可以使用-c参数,指定一个远程仓库,从这个仓库中下载: conda install-c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 不指定的情况下,默认从 conda 官网https://conda.anaconda.org/上下载。比如下面的,conda-forge是一个用户,他上传了一个opencv的 python 库。opencv=3.2.0指定了版本,不指定的情况下,...
可以使用此参数将指定的通道设置为默认。示例: ``` conda config --set default_channels conda-forge # 将 conda-forge 设置为默认软件包源 ``` 3. `envs_dirs`:设置Conda环境的存储路径。可以使用此参数指定自定义的环境存储路径。示例: ``` conda config --set envs_dirs /path/to/my/envs # 将...
尾部加上 json 参数后,可以以 json 格式显示。 删除镜像源,恢复默认源 conda config --remove-key channels 使用配置文件 .condarc 使用配置文件的好处是,可以起一个频道名,这样就不用把长长的频道命名了。 一个简单的配置文件 proxy_servers:# http: socks5://127.0.0.1:6262# https: socks5://127.0.0.1:...
conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件,它允许高级用户配置conda的各个方面,比如搜索包、代理设置和环境目录的通道。 condarc能改变很多参数: (1)conda在那里找包。 (2)conda是否以及如何使用proxy server。 (3)conda列出的已知环境。
channels 有两个例子：①第一个是 conda install torchvision -c pytorch 即 conda install torchvision -f channels图中的倒数第二个地址 就是从那里下载torchvision ② conda install ffmpeg -c conda-forge conda也是能安装ffmpeg(命令行下快速处理媒体文件的工具)的 相当于 conda install ffmpeg -f ...