conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 确认你的清华源已经添加成功。运行以下命令: conda config --show channels 这将显示你当前的所有channels,包括清华源。 接下来,你可以使用conda安装pytorch。运行以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pyt...
(1)首先打开Anaconda Prompt窗口 (2)输入命令:conda config --show channels, 按回车后会显示当前存在的下载源 1 2 3 (base) C:\Users\Hasee>conda config --show channels channels: - defaults (3)然后我们手动添加镜像源,以清华大学的镜像源为例子:清华镜像源使用帮助地址,输入命令: 1 2 3 4 5 6 7 ...
(base) C:\Users\dehen> 这时候再运行conda config --show channels会发现清华源已经被删除了 3 添加可用的清华源 参考[4],我发现自己之前安装的清华源的地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像,,,此外清华还有很多可用的源。 所以...
在https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/可以看到当前最新的 pytorch 版本是 1.13.1,并且存在 cuda 版本。 如果我们尝试安装最新版本: conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 会发现清华源并不会推送 cuda 版本的 pytorch. The following packages will be downloaded: package | ...
conda -c 参数 使用清华镜像时不要使用-c 参数。-c参数是anaconda的默认channel. 查询安装源中某个包的可以安装的版本 conda search -f package_name 安装tensorflow cpu版本 https://stackoverflow.com/questions/53614262/how-to-install-cpu-version-of-tensorflow-using-conda...
# 显示所有conda源 从官网 https://pytorch.org/get-started/locally/ 找到相应的下载命令(自己选择版本) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 注意这里要去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行 ...
为了设置 Conda 的清华镜像源,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端或 Anaconda Prompt 首先,你需要打开终端(在 Linux 或 macOS 上)或 Anaconda Prompt(在 Windows 上)。 2. 添加清华镜像源 使用conda config 命令来添加清华镜像源。具体命令如下: bash conda config --add channels https://mirrors.tuna....
conda配置清华源 1. 修改为清华源 直接打开cmd输入一下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
修改为清华源 直接打开cmd输入一下命令 conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda con...
Conda默认的软件源在国外,速度非常的慢,我们可以将其更换为清华源,如果你是用的是教育网,那么软件下载速度会非常快. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ cond…