conda env create -f environment.yml --proxy https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn:443 批量安装依赖包:如果你需要安装多个conda环境,可以将所有依赖包一次性安装到新的环境中。这样可以避免重复下载和安装依赖包,提高安装速度。 优化网络环境:如果你的网络环境不稳定或者速度较慢,可以尝试优化网络环境。例如,使用V...
不是Mac系统自带的python2.7.10版本) 2.开始安装 conda install mayavi=4.5.0 Fetching package me...
打开终端,进入environment.yml文件所在的目录,并运行以下命令: # 创建 Conda 环境condaenvcreate-fenvironment.yml 1. 2. 这里,-f选项用来指定 YAML 文件。运行这条命令后,Conda 会自动创建一个名为myenv的新环境,并安装你在描述文件中指定的依赖项。 4. 激活新环境 环境创建完成后,我们需要激活这个环境,以便使...
### 步骤 2:使用conda命令创建环境并安装依赖包 接下来,我们可以使用以下命令来创建一个新的conda环境并安装所需的依赖包: ```bash conda env create -f environment.yaml ``` 通过上述命令,conda会根据environment.yaml文件中的配置信息,创建一个名为myenv的环境,并安装Python 3.8、Numpy 1.20、Pandas 1.3以及S...
很多时候出现这种情况,是因为之前安装包只下载了一半,然后本地进行离线安装,具体的离线安装参考:anaconda 离线安装大包 这个时候需要将包先清理掉,用到conda clean命令。 回到顶部 2. conda clean主要参数 $ conda clean -H usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-l] [-p] [-t] [-f] ...
- F:\Program Files\Miniconda\pkgs - defaults 2. 使用【Windows】 #---环境---#查看环境列表[两种方法]conda env list conda info -e#激活环境activate 环境名#创建虚拟环境[三种方法]conda create --name [环境名] python=[python版本] # python不是必需,可以省略,可以之后自行安装 conda ...
如果我们不想安装那么多Python版本,可以建立不同虚拟开发环境么?conda可以帮我们实现。 conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。 创建环境 conda create -n myenv python=3.6 激活环境 wind ows环境 activate myenv linux环境 source activate myenv 退出环境 wind ows环境 deactivate linux环境 source deactivate ...
在新环境中安装HMMER,用于蛋白质序列搜索和比对 conda install hmmer=3.4 使用pip安装其他依赖项。首先,安装可以通过pip自动安装的包: pip install jmp==0.0.4 ml-dtypes==0.5.0 opt-einsum==3.4.0 # NVIDIA CUDA pip install nvidia-cublas-cu12==12.6.3.3 ...
除了安装软件包,conda install还可以安装环境文件。通过指定"-f"参数和环境文件的路径,可以从环境文件中安装指定的软件包和依赖项,例如"conda install -f environment.yml"。 需要注意的是,使用conda install命令时,建议在安装前先更新conda和已安装的软件包,可以通过"conda update conda"和"conda update --all"来...
前面说的默认指令安装那条指令中-f后面有一个链接,可以复制打开进去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html里面是有torch、torchvision、torchaudio以及其他常用包的下载地址,点击即可下载到本地。里面有太多包,如何快速找到自己想要的那个版本呢,这里有个小技巧——页面查找功能。Ctrl+F,输入关键词即可。