在命令窗输入:conda create -n 环境名 (环境名自定义) 直接跟随提示走即可 创建完成后,激活环境,进入创建的环境中进行操作 conda activate pytorch_01 (我的环境名为pytorch_01) 出现环境名时,环境激活成功。 输入下列命令可安装相应的python包 conda install python包名称=版本号 (不要求版本号不写) (或者) pi...
如果返回了版本信息,说明conda已经成功安装。步骤2:创建Python虚拟环境使用以下命令创建一个名为myenv的Python虚拟环境(你可以根据需要更改环境名称): conda create -n myenv python=3.8 这里的3.8表示你想要在虚拟环境中安装的Python版本。你可以根据需要选择不同的版本。步骤3:激活虚拟环境在Windows系统中,运行以下命令...
C:\Users\Administrator>conda env list#conda environments:#base D:\ProgramData\anaconda3d:\ProgramData\anaconda3 管理员身份执行'conda init'初始化,接着再激活所需环境 conda init --system --all 重开终端,再创建虚拟环境 虚拟环境的创建 $conda create -n 自己输入名称 python=版本号如下所示,我示例创建名...
命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可...
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. ...
建立一个名为code,python version = 3.6的虚拟环境 conda create code python=3.6 如果想要指定位置创建虚拟环境,需要加上–prefix参数,其中basePath为目标路径 conda create --prefix=/{basePath}/code python=3.6 查看虚拟环境 conda info --envs 启动虚拟环境 ...
创建新环境 使用`conda create --name myenv python=3.9` 激活新环境 使用`conda activate myenv` 安装所需的库 使用`conda install numpy pandas` 退出并返回基础环境 使用`conda deactivate` 从新建环境到安装所需库 结论 通过上述步骤,你现在应该能够熟练地使用 Conda 创建和管理 Python 环境。环境的隔离与管理...
一、封装虚拟环境 封装虚拟环境是python编程在开发、科研等领域非常重要的一个环节。这里引用一个我觉得比较好的形容: 1、又例如在工作和生活方面: 需要在一个无网络环境的服务器内部署你的算法,这个时候你就无法使用pip工具,但是仅依靠从官网下载.whl环境使用pip进行离线安装又很难实现,因为很多库的安装会依托许多其...
创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda create -n [your_env_name] python=3.5 复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) conda create -n [new_env_name] --clone [env_name] 删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作) conda remove -n [your_env_name] --all ...