创建新的conda环境(可选):如果您希望在一个隔离的环境中安装cudnn和cudatoolkit,可以创建一个新的conda环境。这将确保您的系统不会受到这些库版本的影响。打开终端并运行以下命令:conda create —name cudatoolkit_envconda activate cudatoolkit_envconda install cudatoolkit=11.2.1conda install -c conda-forge cudnn...
2. 安装CUDA Toolkit 先进入https://pytorch.org/查看pytorch支持的版本,因为CUDA Toolkit版本可能已经到了11.8 为了让版本匹配上,我们可以保守选择CUDA 11.6 然后进入https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive查看历史版本的CUDA Toolkit 根据自己的系统情况下载 安装CUDA 基本上就是默认安装! 可以看到安装的...
首先,我们需要查看conda支持的CUDA版本。可以使用以下命令查看: conda search cudatoolkit --info 这将显示出conda支持的所有CUDA版本以及它们的下载地址。找到你想要安装的CUDA版本后,可以使用以下命令安装: conda install cudatoolkit=x.x 其中,x.x是你想要安装的CUDA版本号。例如,如果要安装CUDA 10.1,可以使用以下命...
先前测试过本机本卡可使用python==3.8、tensorflow-gpu==2.6.0、cudatoolkit=11.2、cudnn=8.1.0的组合 conda建立环境安装所需各种包 conda create --name 虚拟环境名称 python==3.8 pip install --upgrade pip(这一步出错,提示使用‘D:\anaconda3\envs\虚拟环境名称\python.exe -m pip install --upgrade pip...
1. 确定安装的 cuda 版本。 在虚拟环境中,先用 conda search cudatoolkit --info 命令查看源内所有的 cuda 版本,以及下载地址。下图示例中展红框标出了支持的 cuda 版本、对应的 url 地址及一些约束条件。 2. 下载并安装 cuda。 找到你想要的且满足自己机器条件的 cuda 版本,复制 url 对应的下载链接,cd 到...
conda提供了完整的编译运行环境,这个环境包括nvcc,cuda toolkit,cudnn。 只要在服务器正常安装显卡驱动的情况下, conda install -c nvidia cuda 即可立刻拥有可以编译和运行的正确的CUDA环境了。 需要查找其他包和历史版本,可以上官网查找,如CUDA。 注意
三、安装CuDNN 去官网下载https://developer.nvidia.com/cudnn ,需要注册,解压后覆盖到CUDA的目录下,国内很慢 四、下载PYtorch,可以用conda直接装,赋值命令(要注意自己的版本,直接用下面的命令可能会版本不对,去官网自己赋值命令) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c cond...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 比如我的显卡驱动版本是510.108.03,可安装的CUDA最高版本为11.6。(可能是推荐版本,我安装了11.8) 2.2 创建与激活虚拟环境 发表于:2024-03-202024-03-20 09:10:53 原文链接:https://page.om.qq.com/page/OQkU045FC99mDEAbLO7bRqfg0 ...
两天的血与泪,整理一些cuda计算环境配置资料,记录环境迁移安装步骤 一、基本情况 在两台服务器之间迁移虚拟环境,且由于实验室要求,目的主机无法连接互联网,需要额外使用过渡机(一台虚拟机)。 深度学习框架使用GPU 计算加速,需要安装多个组件: 显卡驱动 cuda(CUDA ToolKit的离线安装包将cuda和显卡驱动捆绑安装,请参考下...
想要安装CUDA,有两种方式:1、在英伟达官网下载CUDA Toolkit Installer,借此安装;2、在Anaconda环境中使用类似【conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch】的包括cudatoolkit的命令安装。 第一种方式安装的cuda,包括的模块更全面。