conda activate tensorflow_env 这将激活名为“tensorflow_env”的环境。请确保在终端中显示的当前活动环境已更改为“tensorflow_env”。 安装tensorflow-gpu接下来,您需要安装GPU版本的tensorflow。在终端中输入以下命令: pip install tensorflow-gpu==2.6 这将安
conda 安装 cuda tensorflow 由于最近想用gpu训练模型,然后开始使用anaconda下载,奈何下载了好多次这家伙都给我自动下载的cpu版本的,就很气,最终终于下载完成了,来个总结吧,顺便发现我的虚拟环境都装在了c盘,于是修改了虚拟环境默认安装路径。 【基于miniconda+win10+cuda10.2+pytorch】 由于pytorch的gpu很依赖版本的对...
在深度学习的世界中,正确配置软硬件环境是实现高效模型训练的基础。无论是数据科学家、研究人员还是AI爱好者,掌握如何在个人计算机上安装和设置深度学习工具都是一项重要技能。本文将详细介绍从零开始配置深度学习环境所需的关键步骤:CUDA的安装、cuDNN的配置、Anaconda的安装、虚拟环境的搭建以及PyTorch的安装。无论您是...
由于你已经安装了 CUDA 11.8 和cuDNN 8.6,建议安装 TensorFlow 2.10(支持 tensorflow-gpu)。 方法1:安装 tensorflow-gpu(推荐) sh 复制编辑 pip install tensorflow-gpu==2.10 为什么用 2.10? TensorFlow 2.10 是最后一个官方支持 tensorflow-gpu 的版本(之后的版本合并了 CPU/GPU)。 它兼容 CUDA 11.8 和 cuDNN...
安装Anconda,TensorfLow,CUDA与CuDNN 一.安装Anconda 1.下载Anconda 这里我使用的是清华开源镜像 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2.安装Anconda 安装很简单,无脑下一步就行。默认安装地址是系统盘,如果想安装到其他盘直接在安装地址栏输入就行。 注:不要选择已存在的文件夹,如果...
简介: 软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】 喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章 需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。 1.创建环境 conda create -...
conda create -n py3.9gpu python=3.9 conda activate py3.9gpu pip install bin2cell conda install scanpy matplotlib tensorflow==2.8.0 celltypist anndata numpy pandas conda install scipy=1.10.0 conda in…
| fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文详细介绍了tensorflow-gpu在...
Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow 参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历 ,细节处有差异。 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了...
安装完CUDA后,你需要安装与CUDA版本相匹配的深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch的GPU版本。 a. 安装TensorFlow GPU版本 例如,安装TensorFlow 2.10.0的GPU版本: bash pip install tensorflow-gpu==2.10.0 b. 安装PyTorch GPU版本 同样,安装与CUDA版本相匹配的PyTorch版本。以下是一个示例命令(以PyTorch 2.0.1和CUDA...