张海龙：AI 在工作方式上与人类截然不同，人类可以通过键盘和鼠标进行手眼协同操作，这使得在长串代码中修改一个字符对人类来说相对简单，而对AI而言却是一个挑战。因此，我们需要理解我们服务的对象不同，许多工作方法和工具都需要相应的改变。这也是为什么我们认为，在 GitHub Copilot 的垄断下仍然存在机会。Copilot...
在代码领域，Copilot和Agent（或Autopilot）这两条技术路径各有千秋。宿文指出，尽管两者在技术、场景和商业化方面有所不同，但都在努力攀登各自的“珠峰”。目前，Copilot在路径发展上已超出预期，对代码领域和程序员世界的改造显而易见。而Autopilot则致力于满足用户的需求，生成端到端的应用，这无疑是对低代码工...
02 AI Coding Copliot 和 Coding Agent 的差异 人类和 Agent 之间有显著的不同——人类能解决连续的问题,而智能体只能解决离散的问题。所以讨论 Copliot 和Agent 的差异实际也是基于解决离散问题的前提下。 它们之间的主要区别在于,Copilot 最大特点是同步,即在进行任务时要立即与用户进行互动和反馈,而 Agent 最...
AI编程体验:我们离vibe-coding有多远? AI coding工具正进入爆发式涌现的阶段。从GitHub Copilot,到火爆出圈的Cursor、Devin,再到国内字节推出的Trae、阿里发布的通义灵码、腾讯发布的codebuddy,在大模型的助推下,AI coding正在从单纯的 代码补全向更为智能化、一站式的方向演进。 作为一个半吊子独立开发,我也在今年...
Github 是全球最大最知名的代码托管网站,微软收购之后已经对个人完全免费,就连 GitHub Copilot 智能代码助手最近也都免费化了,有能力的朋友选择它当然是首推。GitHub 基本不需要过多的介绍了,然而它最大的问题是在国内有网络门槛。 访问:GitHub.com 原本使用 Coding 的同学估计大部分也都是看中“国内环境”而使用...
Copilot Workspace:早期的 AI 显性任务 去年,我尝试使用GitHubCopilot Workspace 来帮助我进行前端的开发工作。我尝试了几十个小的需求点,哪怕只是简单的 i18n 翻译,它的表现并没有 我想象中的那么好,大抵是受限于 GPT 4 的能力限制。而 Copilot Workspace 的思路确实非常不错: ...
截止目前,这一领域至少跑出了Poolside、Cognition、Magic、Codeium、Replit5家独角兽。而AI Coding的"老大哥",GitHub Copilot 已拥有130万名付费开发者用户、7.7万个机构用户,收入也暴涨至 3 亿美元。 在国内,AI Coding同样成为必争之地。 不论是阿里的通义灵码、字节的MarsCode,还是百度的文心快码,押注AI的巨头...
1. 提效作用明显:谷歌、亚马逊、微软、腾讯等公司应用AI Coding提效,如谷歌超四分之一新代码由AI生成,亚马逊Q节省迁移成本和时间,GitHub Copilot帮助开发者提高效率,腾讯云AI代码助手被广泛使用。 2. 影响成本结构:AI Coding提效空间大,Capex投入或可替代人工成本。谷歌等公司收入和利润率提升,人员扩张缓慢,预计硬件设...
AIGC 对前端工程师,准确来说对所有人,都是福音而绝不是洪水猛兽。接纳它,用好它,让它成为自己的 copilot。 很多同学会担心 AI 会取代自己,或多或少都有些许担忧,居安思危是没错的,但完全没必要过多焦虑,我们要做的很简单: 学会使用工具:人类和动物的区别,不就是因为人类会探索会使用工具吗?工具的出现绝不...
代码补全的触发时机是真正伴随在日常开发中的,无时无刻去根据上文生成下文代码,如下图所示。所以这里的模型更应该是小模型。在 AI 代码助手下,我们将其定义为补全小模型,带来的性能收益是巨大的。GitHub Copilot 也尝试在端上内置更小的微模型,让成本、速度优先作为补全产品的前提。