order.sort(key=lambdax: self.dataset.image_aspect_ratio(x))return[[order[x %len(order)]forxinrange(i, i+self.batch_size)]foriinrange(0,len(order), self.batch_size)]def__iter__(self): random.shuffle(self.groups)forgroupinself.groups:yieldgroupdef__len__(self):ifself.drop_last:r...
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“url”: “http://cocodataset.org”, “version”: “1.0”, “year”: 2017, “contributor”: “COCO Consortium”, “date_created”: “2017/09/01” } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 如我们所见,它仅包含基本信息,"url"值指向数据集官方网站(例如 UCI 存储库页面或在单独域中),这是机器学...
因为COCO的数据集难。COCO到底多难，可以对比常见的三个object detection的数据集：PASCAL VOC、MSCOCO还...
json_file = r'F:/dataset/coco/2017/annotations/instances_val2017.json' dataset_dir = r'F:/dataset/coco/2017/val2017/' coco = COCO(json_file) catIds = coco.getCatIds(catNms=['person']) # catIds=1 表示人这一类 imgIds = coco.getImgIds(catIds=catIds ) # 图片id,许多值 ...
官网地址:http://cocodataset.org COCO数据集格式 COCO_2017/ ├── val2017 # 总的验证集 ├── train2017 # 总的训练集 ├── annotations # COCO标注 │ ├── instances_train2017.json # object instances(目标实例) ---目标实例的训练集标注 │ ├── instances_val2017.json # object instance...
Dataset(info=Info(year=2017,version='1.0',description='COCO 2017 Dataset',contributor='COCO Consortium',url='http://cocodataset.org',date_created='2017/09/01'),licenses=[{'url':'http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/','id':1,'name':'Attribution-NonCommercial-ShareAlike Licen...
PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classification),目标检测(Object Detection),目标分割(Object Segmentation...
train2017等文件夹是放图片的 2、写我们的COCODataset PyTorch要求我们需要建立dataset.torch.utils.data - PyTorch 1.9.0 documentation 这里面我们主要要实现两个方法。 由于我们有pycocotools,针对标签文件train.json,我们不用完全重头用json解析器来解析了。我们来看一下代码。
large_cat2objs_num = {} # large objects classes distribution # plot use data self.catid2name = {} # 用于绘图中显示类别名字 self.cats_plot = [] # coco 所有尺寸目标的类别分布 self.small_cats_plot = [] # 小目标中每个类的分布情况 self.medium_cats_plot = [] # 中目标中每个类的分布...