原文:全面整理:深度学习(ANN,CNN,RNN)和强化学习重要概念和公式 01神经网络 神经网络是一类用层构建的模型。常用的神经网络类型包括卷积神经网络和递归神经网络。 1.1 结构 关于神经网络架构的描述如下图所示: 记i为网络的第i层,j为一层中隐藏的第j个单元,得到: ...
但在现实情况中,AI很可能无法被训练好了的CNN提前告知环境中互动对象的位置等参数,且AI可能注意到一些人类没有注意到的环境变化,这些环境变化可能会直接或间接影响AI的决策。 本文希望设计一种视觉强化学习AI。即CNN+强化学习的结合。AI的输入为图像或视频矩阵,通过卷积层和全连接层,直接输出该图像状态下AI应该执行的...
“阿尔法围棋”的技术架构就是深度学习神经网络中的CNN架构(两种落子策略——“监督学习”“强化学习”和一个局面评估策略)及蒙特卡罗搜索树。其中,三种策略的神经网络架构基本相同,环环相扣。 首先,“阿尔法围棋”纯粹地学习人类下棋经验,观察人类选手如何落子,不涉及对优劣的判断。这招落子策略被称为“监督学习”。接...
李宏毅教授深度学习教程又更新啦!。李宏毅教授的深度学习教程(LeeDL Tutorial)是一套备受推崇的在线教育资源,由台湾大学电机工程学系的李宏毅教授精心打造。这套课程全面而系统地讲解了深度学习的基础知识和最新研究进展,从神经网络的基本 - ai里克森于20240921发布在
描述如何使用Python中的PyCryptodome库进行加密和解密。1. 请解释什么是深度学习,并简述其应用场景。2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其...
使用ANN网络DQN算法实现机器自动玩九宫格和CNN网络的五子棋游戏,而且越玩越厉害,目前已经很难和AI对弈获胜,要么输要么平。算法是deepQlearning。后续上传了一个卷积网络的五子棋强化学习算法,都是已经训练好的,运行对应的net.py就可以玩。 展开 收起 暂无标签 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (2)...
2 概念与概念之间的关系遵循认识律 (知识图谱中本体论 Ontology)3 时间和空间遵循存在律 (LSTM & CNN)4 人类的行为遵从动机律,动机的行为的内在逻辑 (强化学习Reward 最大化)他们每一种都构成了充足理由律的一个根叔本华认为物质存在的原因是我们无法得知的,如同维特根斯坦所说:“世界的意义在世界之外”...
2. 据CNN:黎巴嫩真主党高级官员周二表示,真主党支持在黎巴嫩实现停火的努力,这是该组织首次公开支持停火,且不以停止加沙战争为条件。 3. 2024年诺贝尔物理学奖被授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
原文:全面整理:深度学习(ANN,CNN,RNN)和强化学习重要概念和公式 01 神经网络 神经网络是一类用层构建的模型。常用的神经网络类型包括卷积神经网络和递归神经网络。 1.1 结构 关于神经网络架构的描述如下图所示: 记 为网络的第 层, 为一层中隐藏的第
强化学习的目标是让代理(agent)学会如何在环境中进化。 马尔科夫决策过程(Markov decision processes) 马尔科夫决策过程(MDP)是一个5元组,其中: 是一组状态。 是一组行为。 是和的状态转换概率。 是discount系数。 或者是算法要最大化的奖励函数。 策略(Policy) ...