卷积神经网络CNN的核心思想是:局部感知(local field),权值共享(Shared Weights)以及下采样(subsampling)这三种思想结合起来,获得了某种程度的位移、尺度、形变不变性,提高了运算速度和精度。 多层网络可以根据其输入引出高阶统计特性, 即使网络为局部连接,由于格外的突触连接和额外的神经交互作用,也可以使网络在不十分严格...