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pytorch中的CNN中stride是什么 pytorch 1d cnn 4、模型设计 1、生成器 论文中生成器的结构如图: 生成器将潜在向量z(白噪声)转换为特定大小的图片数据,转换由一系列逆卷积操作完成,最后通过tanh函数转换成模型需要的[-1, 1]数值范围的张量。超参数的选择严格按照论文给出,值得注意的是,每一个逆卷积层后都有一个...
百度试题 结果1 题目CNN通过什么方法来解决每次卷积后图像缩小的问题?()A、paddingB、strideC、poolingD、channels 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏