3.4 通过安装缺失节点安装Advanced CLIP Text Encode高级文本编码器节点-ComfyUI究极综合教程第3期的第二节 07:10 3.5-ComfyUI-Custom_Nodes_AlekPet中文提示词输入插件安装使用-StableDiffusion ComfyUI究极综合教程 17:42 3.5番外篇-ComfyUI-翻译器和提示词辅助工具-AI-OMG出品的Stable Diffusion ComfyUI究极综合...
5、CLIP的训练 CLIP在训练过程中，取一个batch_size的图像文本对，图像经过Image Encode, 文本经过Text ...
# 首先生成每个类别的文本描述labels=["dog","cat","bird","person","mushroom","cup"]text_descriptions=[f"A photo of a {label}"forlabelinlabels]text_tokens=clip.tokenize(text_descriptions).cuda()# 提取文本特征withtorch.no_grad():text_features=model.encode_text(text_tokens).float()text_fea...
encode_text(text) # 图片与每段文本的相似度logits_per_image进行softmax计算,得到结果 logits_per_image, logits_per_text = model(image, text) probs = logits_per_image.softmax(dim=-1).cpu().numpy() print("Label probs:", probs) # prints: [[0.9927937 0.00421068 0.00299572]] 训练细节:...
features = model.encode_image(image_input) text_features = model.encode_text(text_inputs) ...
作者把视频动态识别的任务看成是视频文本检索,对于本文标签,作者提出了一个propmt的模块根据标签来生成本文句子。然后用CLIP的Text Encoder对生成的文本进行encode,同样用CLIP的Image Encoder对视频的多帧图片进行编码,然后提出了几种方式将多帧图片信息变成一帧图片的信息,然后计算文本和这一帧图片的相似度。
作者把视频动态识别的任务看成是视频文本检索,对于本文标签,作者提出了一个propmt的模块根据标签来生成本文句子。然后用CLIP的Text Encoder对生成的文本进行encode,同样用CLIP的Image Encoder对视频的多帧图片进行编码,然后提出了几种方式将多帧...
专栏/BNK_CLIPTextEncodeAdvanced缺失,如何安装? BNK_CLIPTextEncodeAdvanced缺失,如何安装? 2024年01月27日 12:20293浏览· 0点赞· 0评论 linefish 粉丝:85文章:15 关注BNK_CLIPTextEncodeAdvanced本文禁止转载或摘编 分享到: 投诉或建议 评论0 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布...
CLIP在训练过程中,取一个batch_size的图像文本对,图像经过Image Encode, 文本经过Text Encoder,然后在向量之间计算余弦相似度,结果就如图像所示,对象线上的元素分别是一一对应的。那么文本编码和图像编码之间的相似度的也该是最高的,即在对比学习中,对角线上的元素即为正样本,其余非对角线元素为负样本。因此这个模型...
对于SD模型,其autoencoder模型参数大小为84M,CLIP text encoder模型大小为123M,而UNet参数大小为860M,所以SD模型的总参数量约为1B。 autoencoder autoencoder是一个基于encoder-decoder架构的图像压缩模型,对于一个大小为的输入图像,encoder模块将其编码为一个大小为的latent,其中为下采样率(downsampling factor)。在...