- 例子:toStartOfDay(toDateTime(1618185562)) - 将时间戳转换为日期时间并截断到当天的开始。 5. formatDateTime(Timestamp, Format) - 将时间戳格式化为字符串。 - 例子:formatDateTime(toDateTime(1618185562), '%Y-%m-%d %H:%M:%S') - 将时间戳格式化为“年-月-日 时:分:秒”格式。
1:时间日期函数 toYear():获取日期或时间日期的年份 toQuarter():获取时间日期的季度 toMonth():取日期或时间日期的月份 toDayOfMonth():获取日期或时间日期的天(1-31) toDayOfWeek():获取日期或时间日期的星期数值(1-7) toHour():获取时间日期的时 toMinute():获取时间日期的分 toSecond():获取时间日期...
例如,toDate、toDateTime、formatDateTime等。 使用ClickHouse的日期和时间函数格式化时间戳: 要格式化时间戳,你可以使用formatDateTime函数。这个函数允许你指定一个日期时间值的格式字符串。 下面是一个使用formatDateTime函数格式化时间戳的示例: sql SELECT formatDateTime(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS ...
SELECT now() AS now_local, toDate(now()), toDateTime(now()), toUnixTimestamp(now()); SELECT '2016-06-15 23:00:00' AS timestamp, CAST(timestamp AS DateTime) AS datetime, CAST(timestamp AS Date) AS date, CAST(timestamp, 'String') AS string, CAST(timestamp, 'FixedString(22)'...
除了支持常用的原始类型外，ClickHouse还为Nested、Tuple、Map甚至JSON等复杂类型提供了丰富的支持。有时，这是格式化数据的唯一方式，所以有充分的理由支持这些类型，但我们建议尽可能使用原始类型，因为它们提供了最佳的插入和查询性能。例如，我们最近看到用户热衷于利用在ClickHouse 22.4中添加的JSON功能。这个强大的功能...
时间格式化 selecttoDate(now()),formatDateTime(now(),'%Y%m%d')yyyymmdd1,toYYYYMMDD(now())yyyymmdd2,toYYYYMM(now())yyyymm,toYear(now())yyyy,toMonth(now())mm,formatDateTime(now(),'%d')dd image 字符串转日期 parseDateTimeBestEffort('20220427') >>> 2022-04-27 00:00:00 --...
其中,toDateTime函数可以把日期和时间的数据转换为可读的字符串,toUnixTimestamp函数可以把日期和时间转换为Unix时间戳。此外,dateDiff函数可以计算两个日期或时间之间的天数,而timeDiff函数可以计算两个时间之间的分钟数或秒数。 日期函数还可以格式化日期和时间。formatDateTime函数可以把日期和时间转换为指定格式的字符串,...
formatDateTime():根据给定的格式字符串来格式化时间。 formatDateTime(Time, Format[, Timezone]) %F:对应%Y-%m-%d,案例2018-01-02 %G:四位年份-2018 %Q:季度(1-4) %Y:年 案例代码: SELECT formatDateTime(toDate('2010-01-04'), '%F'),formatDateTime(toDate('2010-01-04'), '%G'),formatDate...
两个数据库中日期格式化所使用的函数不同,以及具体的格式化字符串不相同。 将日期或数值转换为字符串格式 MySQL语法:date_format函数 Oracle语法:to_char函数 Clickhouse语法:FORMATDateTime函数 案例: public static String dateToChar(String fieldName,String format){ ...
user_ts DateTime64,idUInt64, message String ) Engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/{database}/demo_events_table','{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(timestamp) ORDER BY (topic, partition, offset); 这张表以ReplicatedMergeTree的形式保存相同的数据,但增加了一些额外的列。这些列...