如果上述步骤都没有问题,尝试重启ClickHouse服务后再次执行OPTIMIZE TABLE命令。 重启服务可以使用以下命令(以Ubuntu为例): bash sudo systemctl restart clickhouse-server 检查ClickHouse集群状态: 如果你的表是分布式表或使用了集群设置,确保所有节点的ClickHouse服务都是健康的,并且集群配置正确。 可以使用SELECT * FRO...
这个时候再看optimize table 的执行情况,也顺利执行了。初步猜测,可能是因为节点刚重启完,集群在做数据平衡,所以处理不了数据合并、删除数据等操作。 至此,问题终于解决了。 参考链接:clickhouse开发文档——OPTIMIZElzookeeper数据不一致
1.optimize table final会立刻对表数据进行物理合并;select final只针对此次查询生效,并不会对实际物理分区进行合并。 2.optimize table final只会对同个分片同个分区数据进行物理合并;select final则可以对同个分片不同分区的数据也会进行合并,但是不同分片即使满足合并条件也无法合并 以下针对上述两个点进行实验。 1....
重启实例后该任务依然存在,而且执行了10多分钟没有要结束的意思,kill操作仍然无效。 既然这个 ddl 无法绕过,执行的时候又长时间不结束,只能曲线救国,重命名该表让其临时消失一会。 代码语言:javascript 复制 rename table log_catch_data_local to log_catch_data_local1; optimize table 当即返回,并且其后22个 d...
这种技术的有效性取决于查询是否可以完全以流方式运行。有些查询,例如SELECT * FROM table LIMIT 10,在到达10个结果并将结果返回给用户之前,只扫描前几个部分的几个颗粒。对于由于optimize_in_read_order设置默认为1,用户通过主键字段SELECT的情况也确实如此。
最近笔者在使用Clickhouse的过程中,用到了Optimize Table命令,而在业务开发过程中,由于不了解Optimize Table命令的明确行为,中间出了很多岔子,在查问题的过程中,也发现网上关于Optimize Table命令的介绍资料很少,因此笔者决定结合源码,全面解析下Optimize Table命令。
删除已经无效的副本,不会删除本地副本和表。 --删除 database.table 表的replica_name副本的元数据:) SYSTEMDROPREPLICA'replica_name'FROMTABLEdatabase.table;--删除 database 数据库的所有replica_name副本的元数据:) SYSTEMDROPREPLICA'replica_name'FROMDATABASEdatabase;--删除本地服务器所有 replica_name 副本...
Hi, After inserting the data into table, I want to do optimize table immediately. However, when I do optimize there's an exception threw like below: `2020.02.10 11:08:02.743761 [ 317 ] {e51df32d-065b-414c-8f27-a57e95c15ec4} executeQuery:...
OPTIMIZE TABLE hits_URL_UserID FINAL; 因为我们切换了主键中列的顺序,插入的行现在以不同的字典顺序存储在磁盘上(与我们的原始表相比),因此该表的1083个颗粒也包含了与以前不同的值: img 主键索引如下: img 现在计算最频繁点击URL"public_search"的前10名用户,这时候的查询速度是明显加快的: SELECT UserID,...