文章目录1, clickhouse1.1, 安装服务1.2, 测试使用1.3, 配置集群验证集群1.4, 备份建表数据元数据备份表数据导入导出1.5, 通过mysql协议连接clickhouse2, presto2.1, 安装服务部署集群版2.2, 连接hive2.3, 连接mysql 1, clickhouse1.1, 安装服务sudo yum install yum-utilssudo r presto cli 服务器 linux 运维 ci ...
我们的最新实践,是把Presto的查询丢到Kafka里面,有一个Flink job会把这些查询落到ClickHouse里面,另外有一部分也会落到Hive里,这个是5分钟的表,这样就做到了实时的Presto监控,用户可以马上方便地查到他刚才查询的各种信息,这样的话,我们在之后对Presto的历史查询做一些历史分析的时候,也会非常地方便,有很多数据都有...
其中ByConity的表现最佳,Presto和Doris的性能也表现都不错,这是因为基础查询通常只涉及到少量的数据表和字段,因此能够充分利用Presto和Doris的分布式查询特性和内存计算能力,Clickhouse对多表关联支持不好,出现一些跑不通的现象,其中SQL5、8、11、13、14、17、18均超时,我们按Timeout=500秒计算,但希望显示更清晰截取T...
其中**ByConity的表现最佳,Presto和Doris的性能也表现都不错,**这是因为基础查询通常只涉及到少量的数据表和字段,因此能够充分利用Presto和Doris的分布式查询特性和内存计算能力,Clickhouse对多表关联支持不好,出现一些跑不通的现象,其中SQL5、8、11、13、14、17、18均超时,我们按Timeout=500秒计算,但希望显示更清...
Apache Doris 可以取代 ClickHouse、MySQL、Presto 和 HBase,因为它在数据处理管道上拥有全面的功能集合。在数据摄取方面,基于对 Flink CDC 和 Merge-on-Write 的支持,实现了低延迟实时写入。通过其标签机制和事务加载来保证 Exactly-Once 写入。在数据查询方面,它同时支持星型模式和平面表聚合,因此在麻烦的多表连接...
ClickHouse、Doris、Presto和ByConity都是当前比较流行的开源OLAP引擎,它们都具有高性能和可扩展性的特点。 ●ClickHouse是由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发的一个列式数据库管理系统,它专注于大规模数据的快速查询和分析。 ●Doris是一个分布式列式存储和分析系统,它支持实时查询和分析,并可以与Hadoop、Spark和Flink等大数据...
Presto环境 ClickHouse环境 3.测试数据 数据存放路径:/data1~12/iplog,一个盘20G,6台服务器每台都是240G,一共1440GB;每台服务器12个盘装载4个分区(小时)数据,每个盘装载4个分区的1/12的数据,4个文件,每个文件大小5G,2500w条记录,一条记录200Byte。4.测试SQL ...
中间转换格式 < CK存储格式 < Presto存储格式 因此,如果想要更好地打通ClickHouse与Presto之前的HyperLogLog数据,在应用层后续重点工作当是完善ClickHouse侧加载Presto HLL数据的过程。
·Presto环境 ·ClickHouse环境 搜图编辑 3.测试数据 数据存放路径:/data1~12/iplog,一个盘20G,6台服务器每台都是240G,一共1440GB;每台服务器12个盘装载4个分区(小时)数据,每个盘装载4个分区的1/12的数据,4个文件,每个文件大小5G,2500w条记录,一条记录200Byte。
然后前台启动presto 如果出现server started证明clickhouse Connector注册成功 提示:如果启动中出现报错 ERROR main com.facebook.presto.server.PrestoServer No factory for connector clickhouse 那么一定是 ②:添加clickhouse Connector 这一步没有做好 META-INF/services 是两层目录,虽然最后显示的是META-INF.services....