不过,即使在这种情况下,ClickHouse 仍然可能比 MySQL 更快,特别是当数据量非常大时,因为 ClickHouse 针对大规模数据做了许多其他层面的优化(如压缩算法和并行处理)。 数据量 10 万行的情况: MySQL和ClickHouse在这种情况下性能都可能表现得比较好,尤其是 MySQL,因为SELECT *正是它的强项。 ClickHouse的性能可能稍微逊...
ClickHouse和MySQL是两种不同类型的数据库管理系统,它们各自具有独特的设计理念和适用场景。以下是对两者的详细对比: 一、基本概念和特点 ClickHouse 类型:列式存储数据库管理系统(DBMS),专注于高性能在线分析处理(OLAP)。 特点:数据按列存储在磁盘上,适合大量数据的聚合查询和分析操作;支持复杂的数据分析函数和高并发...
接下来是MySQL与ClickHouse在数据流中的架构示例。 ClickHouse DBMySQL DBUserClickHouse DBMySQL DBUser请求数据返回结果执行分析查询返回结果 通过上面的图示可以看出,MySQL优先处理日常事务,而ClickHouse在数据分析方面发挥更大作用。 6. 未来展望 随着大数据分析和实时数据处理需求的增加,对ClickHouse的需求将持续增长。MySQ...
ClickHouse是一个面向分析的开源列式数据库管理系统,而MySQL是一个用于关系型数据库的管理系统。虽然两者都是数据库管理系统,但它们在设计、功能和应用场景上有很大的区别。 设计 ClickHouse是为OLAP(联机分析处理)场景设计的,它专注于高性能的数据分析和复杂查询。相比之下,MySQL更适用于OLTP(联机事务处理)场景,适合处...
一、MySQL 二、PostgreSQL 2.1 特点、适用场景 2.2 MySQL与PostgreSQL对比 2.2.1 特点比较 2.2.2 性能比较 2.2.3 扩展性比较 2.2.4 安全性比较 2.2.5 适用场景比较 2.2.6 补充 2.3 小节 三、ClickHouse 3.1 特点、适用场景 3.2 ClickHouse与MySQL的适用场景对比 四、MongoDB 4.1 特点、适用场景 4.2 MySQL与Mon...
NineData（https://www.ninedata.cloud/）在功能上领先其他同步工具，特别是字段类型的全面适配和增量复制期间DDL的支持度，并且在动态限流、数据对比、监控等能力上也支持的最完善。所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型...
正好最近做了一个资产价格数据方案,尝试了一下MySQL和Clickhouse的性能对比。 数据概括: 全球主要市场的股票,ETF,公募基金的日频数据,总计1.6亿行。 主键为 Date(Date) 和 Ticker(String) 数据库启动方式: 本地Docker启动,MySQL使用的是innoDB默认,Clickhouse使用的是ReplacingMergeTree ...
ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。OLTP 传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性。也叫做行式数据库系统，例如：MySQL、Postgres和MS SQL Server。OLAP 仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果。也叫列式数据库系统中，...
使用clickhouse和mysql查询时间对比 业务场景,对于数据量过大的数据统计,跑脚本会很吃力 先建立一个clickhouse的mysql引擎表关联本地mysql数据表,以下这个表会自动同步mysql主表数据 CREATE TABLE test_table ( id UInt32,messageString, contentString, remarkString,...
-- 连接到 ClickHouseclickhouse-client-- 创建数据库CREATEDATABASEtest_db;-- 创建表CREATETABLEtest_db.users(id UInt32,name String,age UInt32)ENGINE=MergeTree()ORDERBYid; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 这些代码创建了一个包含用户信息的表格,MySQL使用AUTO_INCREMENT,而Cli...