目前业界的日志生态，最常用的是 ELK，其次就是 ClickHouse，本文会演示如何使用 Vector + ClickHouse 来采集 Nginx 日志并做清洗，最终写入 ClickHouse。至于日志的可视化，后面再单独介绍，本文先把前半段完成，即日志的收集 + 传输 + 清洗 + 存储。存储显然是 ClickHouse，前面三个环节，使用 Vector 来完成。配置 ...
root@desktop:~# vector...2022-08-01T14:52:54.545197ZINFOsource{component_kind="source"component_id=track component_type=file component_name=track}:file_server: vector::internal_events::file::source:Resumingto watch file. file=/var/log/track.log file_position=497{"agent":"curl/7.81.0","da...
使用Vector 配置日志流水线非常容易。整体上就是三步:采集 -> 处理 -> 输出,每个阶段都对应 Vector 配置中的 section,当然,采集可以有很多来源,处理也可以分多个环节,输出也可以有很多目的地。 配置文件:/etc/vector/vector.toml,基础步骤包括: 1.[sources.***]配置数据从哪里采集 2.[transforms.***]配置数据...
root@desktop:~# vector...2022-08-01T14:52:54.545197Z INFO source{component_kind="source"component_id=trackcomponent_type=filecomponent_name=track}:file_server: vector::internal_events::file::source: Resuming towatchfile.file=/var/log/track.logfile_position=497{"agent":"curl/7.81.0","date"...
vector--config/path/to/vector.toml 完整示例 以下是一个完整的 vector.toml 示例文件: 代码语言:bash AI代码解释 # Vector 配置文件# Kafka 数据源[sources.kafka]type="kafka"bootstrap_servers="localhost:9092"group_id="vector-group"topics=["your_topic_name"]key_field="key"timestamp_field="timestam...
在导入过程中，Vector没有告警信息。已对导入结果检查，日志数量没有问题。✓测试ClickHouse导入前，需要预先创建表：ClickHouse导入速度如下图所示：导入1千万条访问日志，花费8分10秒，平均20408条每秒。在导入过程中，Vector有告警信息。已对导入结果检查，日志数量没有问题。资源占用（CPU和内存）资源占用是评价系统...
使用 Vector 构建数据传输 pipeline 是实现日志收集与清洗的关键步骤。Vector 是一款用于构建数据传输 pipeline 的强大工具，支持 ClickHouse，通过 Vector Remap Language (VRL)，可以对日志进行结构化清洗。在 Ubuntu 系统上安装 Vector 非常简单。使用以下命令进行安装，并通过检查版本确认安装成功。配置 ...
目前业界的日志生态,最常用的是 ELK,其次就是 ClickHouse,本文会演示如何使用 Vector + ClickHouse 来采集 Nginx 日志并做清洗,最终写入 ClickHouse。至于日志的可视化,后面再单独介绍,后面夜莺会把日志可视化能力下放到开源版本,之前跟映客的兄弟们交流准备一起搞,可惜迟迟没有抽出时间。别急,会有的,本文先把前半段...
总之,Vector 提供的自动均衡 topic 功能、合理的数据批次、写入频率、分布式表的使用以及主键、索引的设置都可以对 Vector 写入 ClickHouse 数据库的性能和稳定性产生重要的影响,需要仔细评估和调整。 五、日志存储 - Clickhouse 1.选择clickhouse的原因 具有高写入吞吐量:对比 Elasticsearch (ES),ClickHouse 在写入吞吐量...
配置文件:/etc/vector/vector.toml,基础步骤包括: 1.[sources.***] 配置数据从哪里采集 2.[transforms.***] 配置数据如何清洗处理 3.[sinks.***] 配置数据输出到哪里 *** 的位置,是一个自定义的名字,可以随便取,但是要保证唯一。无论是 sources、transforms 还是 sinks,都可以有多个。