第3 篇:《Classifier-Free Diffusion Guidance》 1、摘要 经过DDPM 和 DDIP 和 classifier-guided diffusion model 等技术的发展,diffusion model 生成的效果已经可以超越 GANs,称为一种生成模型的直流。尤其是 classifier-guided diffusion model 可以让生成图像的效果在多样性(FID)和真实度(IS)中权衡取舍。但 classi...
非官方代码:classifier-free-diffusion-guidance-Pytorch - unet 使用 resblock,每个block 都加入了类别 c 和时间 t 的 embedding,方式是直接与输入经过一次卷积后相加: # unet.py L110 def forward(self, x:torch.Tensor, temb:torch.Tensor, cemb:torch.Tensor) -> torch.Tensor: latent = self.block_1(x...
本次要分享的论文是:Classifier-Free Diffusion Guidance. 分类器指导,是近期提出的一种用于平衡扩散模型的模式收敛和样本保真度的方法,与其它类型的生成模型采用低温采样或截断等策略如出一撤。 Classifier gu…
タイトル:CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE 著者:Jonathan Ho & Tim Salimans, Google Research, Brain team 学会:NeurIPS 2021 URL:https://arxiv.org/abs/2207.12598 内容:Diffusionベースの画像生成モデルに対し、分類器を用いない条件付き生成を可能にした。条件付き拡散モデルと無条件拡散モデルを共同...
ClassifierFree Diffusion Guidance【代码】: A Step-by-Step Approach Introduction: In this article, we will provide a step-by-step guide on ClassifierFree Diffusion guidance code. Diffusion guidance is a technique usedto navigate an autonomous vehicle or robot using information about the surrounding en...
https://sunlin-ai.github.io/2022/06/01/Classifier-Free-Diffusion.html 关于 Classifier-Free Diffusion 的论文理解
Classifier-Free Guidance (CFG) has been widely used in text-to-image diffusion models, where the CFG scale is introduced to control the strength of text guidance on the whole image space. However, we argue that a global CFG scale results in spatial inconsistency on varying semantic strengths ...
guided_diffusion函数实现了Classifier-free Diffusion Guidance,它接受模型、当前时间步的噪声数据、时间步、条件信息和指导比例作为输入,并返回指导的噪声预测。 请注意,这个示例代码只是一个框架,用于说明Classifier-free Diffusion Guidance的基本概念。在实际应用中,你需要一个完整的扩散模型实现,包括训练过程、时间步调度...
Classifier-free guidance 通过更直接的方式引导生成过程,生成器本身的损失函数就包含了条件信息,从而实现了更精细的控制。 知识点:文生图模型训练,样本训练对为文字描述+图像,中间去噪的gt为噪声,最终生成的结果是图像,classifier guidance 希望扩散模型在生成的时候,不仅仅去噪,同时朝着文字描述的条件生成,因此需要一个...
引入guidance之后给模型提供指导,这个指导我们用yy表示,那我们就可以得到修改之后的网络fθ(xt,t,y)fθ(xt,t,y)。接下来我们就来看一下yy究竟可以变成什么。 classifier guided diffusion classifier gudied diffusion 就是在我们训练模型的同时 再额外训练一个图像分类器,在很多论文中的实现方法就是直接用...