百度文库 期刊文献 图书diffusion classifier free guidancediffusion classifier free guidance “diffusion classifier free guidance”的翻译为“扩散分类器免费指导”。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
Classifier Guidance最早出自《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》,它的训练成本较低,通过在生成过程中增加一个输入 y 来实现。而Classifier-free Guidance最早出自《Classifier-free Diffusion Guidance》,训练成本较大,是后来DALL-E2、Imagen等模型的基础。它直接在训练过程中引入输入 y。 理论细节 Classifi...
Classifier free Guidance在训练模型的时候生成两个输出:有指导和无指导的输出。举例来说: 原本的Classifier Guidance需要将额外的信息送入另外一个网络,将损失加入f(·)的损失中,但是classifier free guidance的思想是分别将有guide和无guide的两种输入都送入模型,得到有guide的输出和无guide的输出(实现方式可以是随机ma...
Classifier-Free Guidance[5]一文提出在没有分类器的情况下,纯生成模型可以进行引导:共同训练有条件和无条件扩散模型,并发现将两者进行组合,可以得到样本质量和多样性之间的权衡。 Classifier-Free Guidance方法将模型的输入分为两种,...
classifier-free guidance(无分类器引导生成)简称CGF堪称stable diffusion的奠基工作,以前说到跨模态我们通常只会想到clip,对生成的图像和文本的距离做一个损失差值来引导图像生成(详见第一篇),现在我们有了无分类引导生成,让文生图更加高效和自然。 实际使用时的CFG Scale ...
classifier-free guidance 因为我们上边提到的一些缺陷,所以有研究人员开始考虑不需要额外模型的方法,也就是classifier-free。不使用classifier之后我们能不能找到一种指导信号去让模型生成的更好呢? 在模型训练阶段让其产生两个输出,一个是在有条件的情况下产生的输出,一个是在无条件下产生的输出。
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🔥 核心亮点:2.7B参数解码器架构,12.5Hz音频处理频率,2.2kbps超低比特率生成,支持120秒长语音实时流式翻译。通过Classifier-Free Guidance实现音色转换,在48块H100显卡上完成训练。 🚀 三大技术突破:1)多流架构继承Moshi设计,联合建模源/目标语音 2)抗噪处理能力超强 3)支持MLX/Candle/PyTorch多框架部署 ...
关于Stable Diffusion还有一个重要的概念需要介绍,那就是无分类器引导(Classifier-Free Guidance,CFG)。这个参数相信是每个使用SD的美术每天都在不停调试的值。为了能够较好的理解这个概念,我们先来介绍一下它的前身,即分类器引导(Classifier Guidance)。【译注:尽管我都翻译了,但这部分对于非专业人士来说,理解起来还是...