CIFAR-100数据集是用于机器视觉领域图像分类的一个图像数据集,与CIFAR-10类似,它有100个类,每个类包含600个图像 v1 超过5 年前 处理完毕 177.67 MB CIFAR-100数据集是用于机器视觉领域图像分类的一个图像数据集,与CIFAR-10类似,它有100个类,每个类包含600个图像(500个训练图像和100个测试图像)。
官方描述:The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were collected by Alex Krizhevsky,Vinod Nair, andGeoffrey Hinton. (CIFAR-10和CIFAR-100是一个有8千万小图片数据集的子集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton收集) 下载:http://...
CIFAR10和CIFAR100数据集由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton等人收集。Alex Krizhevsky后来提出了经典的神经网络AlexNet,是深度学习复兴的里程碑;Hinton则与3.1.1节中提到的Yann Lecun和Y.Bengio 3人并称为“深度学习三巨头”,可见研究员们在早期都做了非常重要的数据整理工作。 MNIST数据集有几个缺陷:...
根据块文件名filename和相对文件路径data_dir_cifar10拼接得到块文件位置。用numpy中的load函数加载(用cPickle中的load函数也可以加载)返回batch,batch是1个字典,里面包含数据和标签。根据数据的索引'data'得到图像数据,根据标签的索引'labels'得到图像分类的标签,标签转换为one-hot编码形式,见前一篇文章对MNIST数据集的...
CIFAR-100数据集是CIFAR-10的扩展,由100个类的60000个彩色图像组成,图像分辨率为32x32,每个类有600个图像,其中训练集500张,验证集100张。 w windy_catty CC0 图像分类 1 5 2024-10-21 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 cifar100.zip cifar100.zip (172.86M) 下载反馈...
CIFAR-10和CIFAR-100是来自于80 million张小型图片的数据集,图片收集者是Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton。 官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10数据集 整个数据集被分为5个training batches和1个test batch(每个batch有10000张图片) ...
CIFAR10和CIFAR100数据集由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton等人收集。Alex Krizhevsky后来提出了经典的神经网络AlexNet,是深度学习复兴的里程碑;Hinton则与3.1.1节中提到的Yann Lecun和Y.Bengio 3人并称为“深度学习三巨头”,可见研究员们在早期都做了非常重要的数据整理工作。
CIFAR-100 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,拥有 20 个大类,共计 100 个小类,其中每个小类包含 600 张图像(500 张训练图像和 100 张测试图像)并且每张图像均有一个小标签和一个大标签。该数据集由多伦多大学计算机科学系(Computer Science of University of Toronto)的 Alex Krizhevsky、Vinod Nair ...
数据集图像是CIFAR10的扩充版,包含100个类别,每个类别包含600张图像。 分享在线分析 概述 数据文档 背景描述 该数据集类似于CIFAR-10,不同之处在于它有100个类别,每个类别包含600张图像。 每个类别的图像划分为500张训练图像和100张测试图像。CIFAR-100中的100个类别分为20个超类super-class。每个图像都带有一个“...
参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32×32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和...