'''Train CIFAR10 with PyTorch.'''importtorchimporttorch.nn as nnimporttorch.optim as optimimporttorch.nn.functional as Fimporttorch.backends.cudnn as cudnnfromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimporttorchvisionimporttorchvision.transforms as transformsimportosimportargparsefrommodelsimport*fromut...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck...
其它数据增强方式 importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms# 下载CIFAR-10数据集train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True)# 定义数据增强的转换方法data_transforms=[# 1. 随机水平翻转transforms.Compose([transforms.RandomHorizontalFlip(p=1)]),# 2. 随...
Adam(cnn.parameters(), lr = learning_rate) # define train function that trains the model using a CIFAR10 dataset def train(model, epoch, num_epochs): model.train() total_batch = len(train_dataset) // batch_size for i, (images, labels) in enumerate(train_loader): X = images.to(...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用、转图片 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse...
这里以cifar10的test数据为例。 import osimport pickleimport numpy as npimport mindsporefrom mindspore.dataset import GeneratorDataset class CIFAR10(object): train_list = [ 'data_batch_1', 'data_batch_2', ...
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_images[:,:,:,0], train_labels)) train_images[:,:,:,0]:这里的切片操作用于提取训练数据集中每张图像的红色通道。 train_images 是一个四维数组,形状为 (num_samples, 32, 32, 3),表示有 num_samples 张32x32 大小的三通道(RGB)图像。
CIFAR-10数据集可以通过Python的torchvision库来下载。首先,确保你已经安装了torchvision库,如果没有安装可以通过以下命令安装: pipinstalltorchvision 1. 接下来,使用以下Python代码下载CIFAR-10数据集: importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms# 下载CIFAR-10训练集train_dataset=torchvision.datasets.CIFAR10(...
发表于 2023-11-05 10:29:54238查看 一、导入Python环境 import mindspore # mindspore.dataset import mindspore.dataset as ds # 数据集的载入 import mindspore.dataset.transforms.c_transforms as C # 常用转化算子 import mindspore.dataset.vision.c_transforms as CV # 图像转化算子 # mindspore.common from...
type(cifar10).__mro__ (paddle.vision.datasets.cifar.Cifar10, paddle.fluid.dataloader.dataset.Dataset, object) 2.2 Dataset变换我们需要一种方法来将 PIL 图像变换为 Paddle张量,然后才能使用它做别的事情,因此引入了 vision.transforms 模块。这个模块定义了一组可组合的、类似函数的对象,它可以作为参数传递到...