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其中Cifar10_data.py文件的作用是采用文件队列的方式读取目标文件并对读取完毕的图像文件进行图像增强预处理,CNN_Cifar-10.py文件的作用是构造循环神经网络的整体结构,并进行训练和测试(评估)过程。 下面的代码是Cifar10_data.py程序文件: 1 #该文件负责读取Cifar-10数据并对其进行数据增强预处理 2 import os 3 im...
下面的代码是Cifar10_data.py程序文件: 1#该文件负责读取Cifar-10数据并对其进行数据增强预处理2importos3importtensorflow as tf4num_classes=1056#设定用于训练和评估的样本总数7num_examples_pre_epoch_for_train=500008num_examples_pre_epoch_for_eval=10000910#定义一个空类,用于返回读取的Cifar-10的数据11class...
CIFAR-10 Dataset is provided by Canadian Institute for Advanced Research.本数据集由加拿大高级研究所提供。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 cifair10_trainLabels.csv2021-02-28575.10KB cifar10_train.zip2021-02-28114.94MB cifar10_test.zip2021-02-28697.04MB ...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck...
一、CIFAR10数据集下载及云盘链接参照如下文章: HUST小菜鸡:Cifar10数据集下载99 赞同 · 16 评论文章 二、数据集文件解读 下载的文件解压出来可以看到有如上图所示的数据,其中data_batch_1-data_batch_5是5个批次的训练数据,每个批次有10000张训练图片,test_batch为测试数据集,有10000张测试的图片。通过官方的数...
cifar10和100数据集.zip评分: 因为tensorflow2.0的keras api需要从cifar官方下载速度太慢,并且代码会检查md5,所以特意整理出来分享,直接将其解压到 windows: C:/用户/"你的用户名"/.keras/datasets/ Linux: ~/.keras/datasets/ 就可以使用 cifar10 cifar1002020-05-30 上传大小:323.00MB ...
cifar 10数据集下载链接 一、cifar 10数据集介绍 数据集中每张图像尺寸为32x32，包含RGB三个通道，按照RGB通道顺序和每一通道的行顺序排列。每个训练样本对应一个32x32x3=3072个值的序列。batches.meta文件记录了数据集中的十类信息，data_batch_1至data_batch_5存储训练样本，test_batch存储测试样本。处...
CIFAR10 数据集由加拿大Canadian Institute For Advance Research发布,该数据集包含十大类物体彩色图片,每个类收集6000张32×32大小的图片,共6万张,其中5万张为训练集,1万张为测试集。 CIFAR10数据集 2 下载 可通过下列代码直接下载: (x,y), (x_test, y_test) = datasets.cifar10.load_data() ...
CIFAR-10 dataset 的下载与使用 基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片,每个像素点包括RGB三个数值,数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别,分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck...