我在使用hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large模型,在下游任务上微调mlm_loss的时候发现loss是300多,并且一直升高; 我用模型测试了几个mask句子任务,发现只有hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large有问题,结果如下 我测试使用的是transformers里的TFBertForMaskedLM,具体代
它可以用于多种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、问答等。 本文将介绍如何下载RoBERTa-wwm-base模型,并给出一些使用示例。 下载RoBERTa-wwm-base模型 RoBERTa-wwm-base模型可以通过以下链接下载: [ 你可以使用transformers库中的AutoModel和AutoTokenizer类来加载和使用模型。 fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizer...