top_p参数的值介于0和1之间（包括0和1），越接近0，生成的文本将越保守，可能性较高的token将更有可能被选中；越接近1，生成的文本将越大胆，更多的token会被选中，这会导致生成的文本更加多样化。例如，如果您将top_p设置为0.5，这意味着在生成的文本中，每个token的可能性都不超过0.5。这将导致生成的答案...
总体来说,如果你想内容更加有创意,那就往高调 Temperature;如果你想内容更严谨,就往低调 Temperature;如果你想内容更活泼,那就往高调 Top-p;如果你想内容更严肃,就往低调 Top-p。 参数调整优化法的优势 更大的控制权:通过调整 temperature 和 top-p,你可以更精确地控制 AI 的行为,使其在创新性与精确性、多样...
一般平常使用调的比较多的参数,当属temperature,top_p,presence_penalty, frequency_penalty,其中temperature,top_p控制的是生成文字的随机性(官方建议控制随机性,调整其中一个即可,不要两个都调整) 2.详细看看temperature,top_p参数原理 生成文字序列的随机性问题。在模型生成最终序列的过程中,总共涉及到两个环节,分别...
top_p 参数接受的是一个累积概率,top_p 的大小影响到候选 token 的数量。 模型使用以下逻辑选择部分单词加入备选集合 对所有单词按照概率从大到小进行排序 将备选集合中的概率逐个相加,当超过top_n时停止处理后面的单词 假设有这几个单词可供选择,
“控制温度和Top-P抽样”在自然语言处理中,控制温度是指通过调整生成文本的随机性和多样性,而Top-P抽样是一种生成文本的策略,它选择概率最高的前P个词作为候选词汇。这两个技术常用于生成文本的质量控制和多样性控制。 提示示例: 提示1: ”辩论实施普遍基本收入(UBI)的优缺点。提供三个支持UBI的论点和三个反对...
top_p 对回答的影响时机,是在 temperature 调整完 token 概率之后。但是官方建议不要同时使用这两个参数。 top_p 参数接受的是一个累积概率,top_p 的大小影响到候选 token 的数量。 我们还是假设有这几个单词可供选择 the: 0.5 a: 0.25 an: 0.15 ...
顶部K值参数(Top-p)用于限制ChatGPT生成回答时的词汇选择范围。具体来说,当设置了顶部K值后,模型只会从最可能的前K个词中进行选择。 较小的顶部K值会限制生成内容的多样性,使得回答更加确切和一致。而较大的顶部K值会扩大选择范围,使得回答更加多样和灵活。通过调整顶部K值,可以平衡生成的多样性和准确性。 六、重...
Top-P Top-p(也称为核采样或概率采样)是 ChatGPT 中用于控制对提示的响应中生成文本量的参数。该参数通过减少生成与提示无关或不相关的文本的可能性,帮助模型生成更连贯和与上下文相关的文本。 Top-p 通过过滤模型词汇中最不可能的单词来工作。模型生成一个词汇上的概率分布,Top-p 参数用于选择最可能的单词的...
2、temperature和top_p参数 除了max_tokens,调整temperature和top_p参数也能间接影响生成文本的长度。temperature控制输出的随机性,值越低,输出越保守;值越高,输出越随机。top_p使用核采样,通过选择具有最高累积概率的令牌来剪裁文本。 response=openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt="请写...