# My monitor has pixels that are not lighting "Il mio mouse non funziona", # My mouse is not working "Mój klawisz Ctrl jest zepsuty", # My keyboard has a broken control key "我的屏幕在闪烁" # My screen is flashing ] for issue in user_messages: prompt = f"Tell me what language...
该文章提出了 OPRO(Optimization by PROmpting), 整体的思路有点像 bootstrapping, 给定一些初始 Prompt,还有目标函数,让大模型作为优化器持续不断的根据最终效果来改进 Prompt。所以这是一个自动挖掘的方法,比人慢慢试要好很多。 最终效果也很显著,挖掘出了比 "Let's think step by step(让我们分步骤来思考)"...
prompt=f"""Your task is to answer in a consistent style.<child>: Teach me about patience.<grandparent>: The river that carves the deepest\valley flows from a modest spring; the\grandest symphony originates from a single note;\the most intricate tapestry begins with a solitary thread.<child...
提示公式：“通过选择以下选项之一，将以下文本分类为积极、中立或消极：[插入文本] [积极] [中立][消极]”每天都有机会去成为更好的自己没有人是完美的没有人会关心我 11.3 总结 我们可以根据这样的多项式提示完成 考试解答和情感分类，对学生和老师，以及商家评论来说，完全可以代替你工作和学习。11.4 获取...
写一首关于你第一次坠入爱河的诗。写一个场景，其中一个角色在他们的房子里发现了一个隐藏的房间。最...
表1 中文情感分析任务的性能测试实验结果 Table 1 Evaluation Experiments on Sentiment Analysis Tasks ChatGPT在情感分析任务上具有可以媲美国产大模型的良好零样本性能。ChatGPT对于上下文的理解存在偏差,例如本实验使用Prompt提示输入文本只包含积极和消极两种情感,但“中性”这一情感仍然出现在ChatGPT的输出中。ChnSenti...
而且对于每个任务，如情感分析、提取实体等等，都需要训练和部署单独的模型。大型语言模型的一个非常好的特点是，对于许多这样的任务，你只需要编写一个prompt即可开始产生结果，而不需要进行大量的工作。这极大地加快了应用程序开发的速度。你还可以只使用一个模型和一个 API 来执行许多不同的任务，而不需要弄清楚如何...
具体的讲,对弈每个prompt,InstructGPT/ChatGPT会随机生成 K 个输出( 4≤K≤9 ),然后它们向每个labeler成对的展示输出结果,也就是每个prompt共展示 CK2 个结果,然后用户从中选择效果更好的输出。在训练时,InstructGPT/ChatGPT将每个prompt的 CK2 个响应对作为一个batch,这种按pr...
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:书写 Prompt 的原则; 文本总结(如总结用户评论); 文本推断(如情感分类、主题提取); 文本转换(如翻译、自动纠错); 扩展(如书写邮件); 项目意义 LLM 正在逐步...
🔑 Prompt:「安得广厦千万间,大辟天下寒士俱欢颜」表达了什么样的情感 他们的表现分别是: 对于这种非常经典的内容,两个模型的理解都还不错,尤其是 GPT-4 要比我想象的水平好不少。 小说理解 在这个部分中,我选择用《红楼梦》这部经典名作的其中一段来让两个模型练练手: ...