要使用ChatGPT API,首先需要安装和配置API。以下是具体步骤: 注册OpenAI账号并创建API密钥。 选择合适的模型版本,根据实际需求选择小型、大型或超大型模型。 在代码中引入OpenAI的Python库,并设置API密钥和模型版本。 根据API文档配置其他必要的参数,如请求头、语言设置等。 三、使用ChatGPT API的技巧和方法 在使用Chat...
在代码中使用 OpenAI API:在 Python 文件中导入 OpenAI 包,并使用 API 密钥进行身份验证。然后,使用 API 生成文本。以下是一个简单的示例 import openai# 生成文本response= openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024)generated_text= response.choices[0].textprompt="Generate some t...
openai.OpenAI: 官方的使用方式 from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=openai_api_key) completion = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a poetic assistant, skilled in explaining complex programming concepts with ...
ChatGPT 官方 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型,是 GPT-3.5 系列中最快速、最便宜、最灵活的模型。开发者可以通过 OpenAI Playground 和 OpenAI Codex 来使用和测试 ChatGPT OpenAI。 一般情况下,GPT 模型数据使用的是电子邮件文本、推特信息、博客、新闻等信息中的非结构化文本,这些文本在模型中表现为一系列的“Token...
在我们准备好环境之后,就可以使用脚本去调用ChatGPT的API了,下面是我们的一个请求示例: importopenai# 配置请求openai的基础url地址,默认是直接访问openai官方的API接口# openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'# 配置请求openai的API Key,需要拥有openai的账号,从账号管理中生成自己的API Keyopenai.api_...
可以将ChatGPT的API调用集成到Web服务中,例如使用Flask或Django框架来构建一个聊天机器人Web应用。下面是一个简单的Flask示例: fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportrequestsapp=Flask(__name__)@app.route('/chat',methods=['POST'])defchat():user_message=request.json['message']data={"messages":[{"...
一、注册Chat GPT API账户 要使用Chat GPT API，需要先注册一个官方API账户。可以前往Chat GPT官网并注册一个API账户。注册完账户后，请确保您已经开通了API权限。二、选择第三方技术公司或服务商 由于Chat GPT的API被封锁，您需要选择一个完成代理访问的第三方技术公司或服务商。一些常见的选择包括：147chatgpt：【...
调用不同的API方法:使用各个API客户端,您可以调用不同的API方法来处理不同的任务。每个API方法都需要传递相应的参数,如输入文本、上下文信息等。 下面是一个Python示例代码,演示如何使用多个会话接入不同的ChatGPT API: import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY_1" # 第一个API密钥 ...
快速获取 API Key:了解国内可用的、稳定可靠的 API Key 获取途径。 直连API:掌握无需代理、直接调用 ChatGPT 4.0 API 的方法。 了解模型与应用:熟悉 OpenAI 提供的各种模型及其适用场景。 掌握使用规范:了解 OpenAI API 的使用政策和费用计算方式。 探索GPTs:了解 GPTs 的定制功能及其应用潜力。