当我们按上面步骤打开GPT-4 code interpreter插件后,就可以在聊天输入窗口看到一个+号,(如下图),通过这个+号,我们可以上传文件。 为了探索code interpreter插件的数据分析和可视化能力,我们这里随机生成了一个实例数据表格(命名为data,csv格式,excel表格也可以),包含10行、10列数据(实际情况可以用自己的实验数据替换,...
一句话概括:代码解释器(Code Interpreter)可以让普通用户(非程序员)用自然语言完成以前需要写代码来完成的复杂工作。 测试GPT代码解释器后,我认为这个是GPT当前的最强形态,可以解决之前无法完成的文件处理、数据计算、图形绘制以及幻觉问题,如果能同时集成第三方插件(目前只能二选一),应该已经接近终级形态了(当然最好再集...
ChatGPT code interpreter 插件初体验 今天(5月9日),惊喜地发现自己拿到了 ChatGPTcode interpreter插件,第一时间为大家带来详细测试分享。 初体验后的总结 以免有人没有耐心看到最后,我先把我自己测试到的结论放在最前面。(但强烈建议大家阅读全文,不亏) OpenAI 官方提供了的一个能够自己编写 Python 代码并执行 Py...
chatGPT用code interpreter进行这些数据分析和作图,本质上是调用Python的库完成的,所以可以在方法部分写,用Python完成的数据分析统计及作图,分析是靠谱能用来发表的。 2023-07-09 13:5211回复 水林水林回复@做科研的大师兄 :好的,谢谢大师兄! 2023-07-09 14:251回复 夏沫丨独奏 非常nice的功能,就是不知道...
Code interpreter帮助chatGPT识图的底层原理是调用python中的opencv等图像处理库来完成。出于安全性考虑,目前code interpreter暂时不允许联网,因此只能用一些简单的内置的图像处理python库,所以当我们实际使用中当然还会发现一点点不足,比如个别颜色识别失误等。相信后续code interpreter实现联网,就将具有随时下载最新最前沿的...
ChatGPT的Code Interpreter插件示例。交互还是用自然语言,实现了真正的动嘴写程序了。它创造了一个可以运行 Python 解释器的沙盒(包含一些Python的基本库),能处理文件上传和下载,整个虚拟空间在会话期有效。常见的用法是用它来处理数学问题、可视化和文件格式转换。网上有前期体验用户用它来处理声音、剪辑视频、人脸识别、...
Code Interpreter插件的功能非常强大,主要包括以下几个方面: 1. 数据分析和可视化:你可以使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。例如,你可以使用pandas库读取和分析CSV或Excel数据,并使用matplotlib或seaborn进行可视化。 2. 数学和科学计算:你可以进行复杂的数学和科学计算,包括代数、微积...
启动方式如下:Setting > Beta Features > Code interpreter 接下来我们试试这个插件,点击GPT4.0,再点击以下即可: 下面是我自己测试的过程,的确是比较强大的: 1、导入数据 可以上传任何文件到ChatGPT进行分析,包括PDF,word,excel,CSV,gif,MP4等等。 2、数据分析 ...
用ChatGPT官方插件code interpreter实现Iris的K均值聚类分析,只用文字,非常流畅,数据科学家门槛也要降了~ [酷] via:Shyamal Hitesh Anadkat http://t.cn/A6CeM8b0
Chat GPT发布最强插件-代码解释器 这个最强插件 code interpreter 代码解释器可以访问用户上传的文件,实现分析数据及可视化、图表解读、清洗数据、编辑文件、处理图片等等等等,处理完的结果可以一键下载,几秒钟完成人类几小时的工作量。#chatgpt#人工智能#aigc#chatgpt应用领域#ai ...