这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析简单的代码片段,从而将应用拓展到更为广泛的开发和智能辅助领域。 二、部署环境准备 在部署ChatGLM3-6B之前,我们需要准备相应的硬件和软件环境。硬件方面,由于ChatGLM3-6B需要较大的显存支持,因此建议选择RTX3090、RTX4090等高端显卡。软件方面,我们需要安...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm3-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm3/chatglm3-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、然后启动服务 python openai_...
使用api_server.py脚本部署API 下面的api_server.py和utils.py放在同级目录下 你需要在下描代码中修改你本地的模型路径,修改这个 MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b') D:\LLM-GPU\chatglm3-6b 是我本地的路径,修改为你自己的。 api_server.py importosimporttimeimport...
Api 部署 在终端输入以下命令启动api服务 cd /root/autodl-tmp python api.py 1. 2. 默认部署在 6006 端口,通过 POST 方法进行调用,可以使用curl调用,如下所示: curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}' 1. 2...
API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: 代码语言:javascript 复制 python openai_api.py 进行API调用的示例代码为 代码语言:javascript 复制 importopenaiif__name__=="__main__":openai.api_base="http://localhost:8000/v1"openai.api_key="none"forchunkinopenai.ChatCompletion.create(model=...
在浏览器中打开http://localhost:8501来访问 Streamlit 界面。 pip install streamlit streamlit run basic_demo\web_demo_streamlit.py 在浏览器中打开http://localhost:8501来访问 Streamlit 界面。 REST API python openai_api_demo\api_server.py 扫码后在手机中选择通过第三方浏览器下载...
ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能力。这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析简单的代码片段,从而将应用拓展到更为广泛的开发和智能辅助领域。 ChatGLM3-6B还允许开发者对预训练模型进行定制化微调,让它在某个领域工作的更好...
本文将手把手教你如何部署并使用这款国产开源大模型,同时结合千帆大模型开发与服务平台,探讨其在实际应用中的潜力。 一、ChatGLM3-6B模型简介 ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能力。这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析...
API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: python openai_api.py 进行API 调用的示例代码为 importopenaiif__name__ =="__main__": openai.api_base ="http://localhost:8000/v1"openai.api_key ="none"forchunkinopenai.ChatCompletion.create( ...
API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: python openai_api.py 进行API 调用的示例代码为 importopenaiif__name__=="__main__":openai.api_base="http://localhost:8000/v1"openai.api_key="none"forchunkinopenai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b",messages=[{"role":"user","...