ChatGLM3是清华、智谱2023年开源的一款大模型。ChatGLM3-6B模型代码,目前还在研读中,尚未全部读完。 图1为ChatGLM3-6B模型简图,其结构基于Transformer Encoder架构的Encoder,大体上与BERT架构类似。ChatGLM3实现模型架构时,已预置支持P-tuning v2微调结构,图7中的PrefixEncoder,负责将若干Prefix Tokens映射到各GLM Blo...
从数学角度来看,LoRA认为大模型生成的向量空间的秩都很低,因此可以通过低秩矩阵来近似原模型中的高秩矩阵。这种低秩分解的方法不仅减少了需要训练的参数数量,还保留了模型的主要特征表示能力。 Prefix Tuning 该方法发表在《Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation》,其核心思想是在原始模型的基础上,...
优化的模型架构和大小:ChatGLM-6B吸取了GLM-130B的训练经验,修正了二维RoPE位置编码实现,并使用传统FFN结构。其62亿的参数大小适中,使得研究者和个人开发者能够轻松地进行微调和部署。 较低的部署门槛:结合模型量化技术,ChatGLM-6B可以在消费级显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下,最低仅需6GB显存,大大降低了部...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的...
对于开发者来说,熟悉BigDL-LLM的基本原理和使用方法,以及合理调整模型结构和Prompt格式,将是实现高效开发的关键。 以上内容仅为初步解析与实践建议,具体实现还需根据实际需求进行调整和优化。希望本文能为读者提供有价值的参考,助力您在BigDL-LLM开发道路上取得更多成果。
ChatGLM3-6B的名字中,“Chat”代表其擅长于对话功能,“GLM”则代表General Language Model,即通用语言模型,“3-6B”则指的是该模型拥有60亿个参数。 二、ChatGLM3-6B的工作原理 深度学习 ChatGLM3-6B基于深度学习技术,通过训练大量的文本数据,让模型学习语言的规律和结构。在训练过程中,模型会自动调整其参数,以...
第一步 语言模型 关于ChatGLM3模型 我们需要用到ChatGLM3模型,关于ChatGLM3模型是何方神圣,就让它自己来介绍一下吧。 ChatGLM3-6B 是一个人工智能助手,由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同训练的语言模型 GLM3-6B 开发而成。该助手基于大型语言模型,可以针对用户的问题和要求提供适当的答复和支...
通过使用提问模板来构建对话语料库,可以帮助研究人员进行基于数据的对话模型建设和评估,提高对话系统的性能和智能度。 五、chatglm3-6b大纲提问模板的发展趋势 5.1 chatglm3-6b大纲提问模板在人工智能领域的发展前景 随着人工智能技术的不断进步,聊聊机器人作为人机交互的重要形式,chatglm3-6b大纲提问模板的应用和研究...
公共模型上新：ChatGLM3-6B-baseChatGLM3-6BTinyLlama-1.1B 公共数据集上新：AlphaFold 蛋白质结构数据集Chest X-ray Image 图像数据集LLM:Mistral-7B instruct 数据集 热门教程更新：AlphaFold2 蛋白质结构预测工具 小贝快讯：NVIDIA RTX A6000 强势上线优质创作者招募计划现已启动 访问官网立即使用：openbayes.com...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更...