首先需要下载本仓库: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 然后使用pip清华源安装依赖: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 为了保证 torch 的版本正确,请严格按照 官方文档 的说明安装。 运行网页版本的壳子 streamlit run web_demo_strea...
MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/mnt/workspace/chatglm3-6b') #如修改了模型路径,仍去下载huggingface,无法调用本地模型,需要修改chatglm3-6b/tokenizer_config.json "auto_map": { "AutoTokenizer": [ "THUDM/chatglm3-6b--tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer", null ] 修改为: "auto...
0.4 安装 oneAPI,如果是windows系统的话,可以去官网下载 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/tools/oneapi/toolkits.html 1. 安装环境 在Windows 上安装 conda create -n llm python=3.9 libuv conda activate llm 下载ChatGLM3 首先需要下载仓库: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3...
第一步:请下载并安装 Visual Studio 2022 Community Edition。安装时务必选择“使用 C++的桌面开发”。注意:不要修改默认安装路径! 下载链接: 第二步:请下载并安装英特尔独立显卡驱动程序。 下载链接: https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/download/785597/intel-arc-iris-xe-graphics-windows.html 第三步:...
步骤5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件夹中。 mkdir THUDM cd THUDM git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。
二、模型下载与解压 访问ChatGLM3-6B官方发布页面或ModelScope等平台,下载最新模型文件。模型文件通常以.tar.gz格式提供,大小在数百GB。使用tar -zxvf model.tar.gz命令解压模型文件到指定目录。 三、依赖安装与环境配置 1. 安装Python环境 根据系统需求,安装合适的Python版本,并配置好Python环境变量。
打开终端或命令行窗口,使用Git命令从GitHub等代码托管平台下载ChatGLM3-6B和Qanything系列模型的代码。例如,可以运行以下命令下载ChatGLM3-6B的代码: git clone https://github.com/thunlp/ChatGLM-3.git 进入下载的代码目录,可以看到模型的代码和相关文件。 三、部署模型 对于ChatGLM3-6B模型,我们可以选择命令行模...
Linux,使用魔搭modelscope下载ChatGLM3-6B-32K大模型,4.下载模型,cache_dir是大模型的保存路径。3.引入snapshot_download。2.pip安装modelscope。2.进入python。
访问模型文件下载页面:在浏览器中打开ChatGLM3-6B大模型的下载页面(https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/files),可以看到多个数据文件。 下载模型文件:点击每个文件,然后点击右侧的“下载”按钮,将文件下载到本地计算机上。 上传模型文件:将下载好的模型文件上传到CentOS服务器上。可以使用scp、...
首先，安装必要的显卡驱动，确保与操作系统兼容并匹配CUDA Toolkit版本。若已安装显卡驱动，可直接跳过此步骤。通过访问英伟达官网下载并安装与显卡型号相匹配的驱动。注意检查GCC、kernal组件、dkms等相关依赖是否已安装，并关闭nouveau驱动，以避免潜在冲突。安装显卡驱动的命令需在root用户下执行。接着，创建...