ChatGLM3-6B WebUI demo 请先安装依赖软件包: 下载范例程序: https://gitee.com/Pauntech/chat-glm3/blob/master/chatglm3_web_demo.py 然后运行: 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成虚拟环境创建、BigDLL-LLM 安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4 量化以及在英特尔 CPU 上的部署。 作者简介...
page_title="ChatGLM3-6B+BigDL-LLM演示", page_icon=":robot:", layout="wide" ) # 请指定chatglm3-6b的本地路径 model_path = "D:/Dev/AGI/chatglm/chatglm3-6b" #替换为您下载的ChatGLM3-6B 模型目录 @st.cache_resource def get_model(): # 载入ChatGLM3-6B模型并实现INT4量化 model = A...
步骤3:下载 ChatGLM3-6B 模型 从GitHub 下载 ChatGLM3-6B 模型仓库。 步骤4:安装模型依赖项 在项目目录中,安装模型所需的依赖项。 步骤5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件夹中。 mkdir THUDMcd THUDMgit lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3...
model_path = "d:/chatglm3-6b" # 载入ChatGLM3-6B模型并实现INT4量化 model = AutoModel.from_pretrained(model_path, load_in_4bit=True, trust_remote_code=True) # run the optimized model on Intel GPU model = model.to('xpu') # 载入tokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model...
模型下载:chatglm3-6b 官网提供了命令行模式与网页模式两种交互方案。下图是命令行模式的交互界面: 同时,官网提供了部署接口的代码,但只支持单轮对话,如果需要历史会话信息可以自己调整:将会话历史带进chat_messages中。 chatglm3部署占用显存13G左右,官方给出了模型量化版本,采用INT4精度占用不到5G。INT4精度模型仍然...
【大模型研究】(9):通义金融-14B-Chat-Int4金融大模型部署研究,在autodl上一键部署,解决启动问题,占用显存10G,有非常多的股票专业信息 1.6万 5 17:35 App 【chatglm3】(7):大模型训练利器,使用LLaMa-Factory开源项目,对ChatGLM3进行训练,特别方便,支持多个模型,非常方方便 1438 97 11:28 App 三分钟一键部署...
DescriptionChatGLM3-6B is the latest open-source model in the ChatGLM series. ChatGLM3-6B introduces the following features (1) More Powerful Base Model (2) More Comprehensive Function Support (3) More Comprehensive Open-source Series.
ChatGLM3-6B作为一个大型的自然语言处理模型,其部署和推理同样面临着这样的挑战。本文将介绍如何在英特尔CPU上对ChatGLM3-6B模型进行INT4量化,并实现高效的部署。 一、前置准备 在开始之前,请确保您已经具备以下条件: ChatGLM3-6B模型:您可以从官方渠道获取该模型的预训练权重和配置文件。 英特尔CPU:选择一个支持...
python3 convert.py --model_id THUDM/chatglm3-6b --output {your_path}/chatglm3-6b 可以选择的参数 --model_id - 模型所在目录的路径(绝对路径)。 --output - 转换后模型保存的地址 3. 量化模型(非必须) python3 quantize.py --model_path {your_path}/chatglm3-6b --precision int4 --output...
在本文中,我们将聚焦于在英特尔CPU上对ChatGLM3-6B模型进行INT4量化,并分享部署该量化模型的具体步骤。通过量化,我们可以将模型的浮点参数转换为整数表示,从而减小模型大小并提高推理速度。此外,我们还将讨论在部署过程中可能遇到的挑战,并提供相应的解决方案。 一、INT4量化简介 INT4量化是一种将浮点数转换为4位整...