1. 选择 ChatGLM3-6B 镜像创建实例 提示 训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 选择完成后创建实例,然后点击JupyterLab,进入终端。 2. 复制 ChatGLM3-6B 模型到实例数据盘 1.ChatGLM3-6B模型大小为24G,可以通...
【大模型研究】(7):在AutoDL上部署,一键部署最新的chatglm3-6b,8bit量化需要8G内存,发现下载需要48G硬盘了,但是模型只有12Gchatglm3在2024年1月3日做了小版本升级。https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary一键部署脚本:https://gitee.com/fl
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。 更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格...
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。 更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Pro...
frp在这里的用处,ChatGLM3-6B没有正确回答,这里人工补充一下。 如果没有准备好frp,在测试模型时,会有以下报错: Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Could not create share link. Missing file: /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.10.10/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_...
ChatGLM3-6B就是这样一款备受瞩目的大模型,它拥有高达60亿个参数,能够在对话生成、文本理解等任务中展现出强大的能力。本文将指导您如何部署这一强大的大模型,让AI技术更好地服务于实际应用。 一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。
基础模型性能提升:ChatGLM3-6B基于更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,使得其基础模型性能得到显著提升。例如,ChatGLM3-6B-Base在10B以下的基础模型中表现最佳。 功能支持:ChatGLM3-6B支持多轮对话、工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务。这些功能使得模型不仅能进行普通...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...